Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

The artificial intelligence computer algorithms in interpretation of selected CNS visualization — Metody sztucznej inteligencji w automatycznej interpretacji obrazów CUN / Lidia OGIELA, Artur Gądek // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2006 — vol. 2 no. 3, s. 11–16. — Bibliogr. s. 15–16, Abstr., Streszcz.

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

EN: diagnostic support systemscentral nervous systemCNScognitive analysisIT systems
PL: centralny układ nerwowydiagnostyczne systemy informacyjnesystemy informacyjneanaliza kognitywnaCUN

Dane bibliometryczne

ID BaDAP31836
Data dodania do BaDAP2007-02-28
Tekst źródłowyURL
Rok publikacji2006
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaBio-Algorithms and Med-Systems

Abstract

In the paper were presented Artificial Intelligence methods, and in particular cognitive linguistic mechanisms used in semantic meaning inference, which allow one to create intelligent information system of the DSS type. Additionally was presented computer algorithms of semantic description applied for object analysis in the case of recognition of spinal cord visualizations. The proposed semantic derivation procedures were based on cognitive resonance model, and were applicable to the task of semantic interpretation of selected central nervous system patterns. Towards effective recognition of pathological changes research were based on visual data set obtained during magnetic-resonance imaging of spinal cord.

Streszczenie

W niniejszej pracy przedstawiono algorytmy sztucznej inteligencji, a w szczególności mechanizmy lingwistyczne służące do semantycznego wnioskowania znaczeniowego. Wykorzystanie prezentowanych mechanizmów lingwistycznych jest znaczące dla tworzenia inteligentnych systemów informacyjnych typu DSS. Przedstawiono także komputerowe algorytmy opisu znaczeniowego analizowanych obiektów w zastosowaniu do przykładowej analizy obrazów rdzenia kręgowego. Zaproponowane procedury semantycznego wnioskowania oparte zostały o model rezonansu kognitywnego i jednocześnie zostały zaaplikowane do zadania semantycznej interpretacji wybranych zobrazowań centralnego układu nerwowego. W celu prawidłowego wykrywania poszukiwanych zmian patologicznych rdzenia kręgowego przeprowadzono analizę zbioru danych pozyskanych z badań magnetyczno-rezonansowych badanych struktur CUN.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#31835Data dodania: 28.2.2007
Picture grammars in $3D$ modeling of medical structure — Gramatyki obrazowe w przestrzennym modelowaniu wybranych struktur medycznych / Marek R. OGIELA, Ryszard TADEUSIEWICZ, Mirosław TRZUPEK // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2006 — vol. 2 no. 3, s. 53–59. — Bibliogr. s. 58–59, Abstr., Streszcz.
artykuł
#104956Data dodania: 12.4.2017
Efficiency testing of artificial neural networks in predicting the properties of carbon nanomaterials as potential systems for nervous tissue stimulation and regeneration / Martyna Sąsiada, Aneta FRĄCZEK-SZCZYPTA, Ryszard TADEUSIEWICZ // Bio-Algorithms and Med-Systems / Jagiellonian University. Medical College ; ISSN 1895-9091. — 2017 — vol. 13 iss. 1, s. 25–35. — Bibliogr. s. 24–25, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-02-28