Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Energetyczne wskaźniki oceny procesu mielenia rudy miedzi i ich modelowanie — Energetic factors of copper ore grinding process evaluation and their modeling / Kazimierz TRYBALSKI, Damian KRAWCZYKOWSKI // Górnictwo i Geoinżynieria / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica, Kraków ; ISSN 1732-6702. — Tytuł poprz.: Górnictwo (Kraków). — 2005 — R. 29 z. 4, s. 183–193. — Bibliogr. s. 193, Streszcz., Summ.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 31230 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2007-02-01 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2005 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Górnictwo i Geoinżynieria |
Streszczenie
Artykuł dotyczy problemu energochłonności oraz oceny procesów mielenia rudy miedzi w węźle mielenia i klasyfikacji jednego z zakładów wzbogacania rudy KGHM "Polska Miedź" S.A. Przeprowadzono analizę kosztów węzła mielenia i klasyfikacji, wskazując na jego najwyższą energochłonność. Zaproponowano i obliczono wskaźniki technologiczno-energetyczne oceniające proces mielenia i klasyfikacji. Na ich podstawie zbudowano przykładowe modele: regresyjne oraz w postaci sieci neuronowych, ujmujące zależności pomiędzy wskaźnikami oceny procesu a danymi energetyczno-technologicznymi badanego procesu. Przeprowadzono porównanie uzyskanych modeli.
Abstract
The paper concerns the energy consumption problem and copper ores grinding processes evaluation in grinding and classification system of one of KGHM "Polska Miedź" SA ore enrichment plants. The costs analysis of grinding and classification center was conducted, what identified its highest energy consumption. The energetic-technological factors evaluating grinding and classification processes were then proposed and calculated. On their basis the examples of models were constructed, which were regressive ones and neural networks forms, taking into consideration dependencies between process evaluation factors and energetic-technological data of investigated process. The comparison of given models was carried out.
