Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Prognozowanie wielkości błędów interpolacji parametrów złożowych pokładów węgla kamiennego GZW — Predicting of interpolation error of coal seam parameters in Upper Silesian Coal Basin (USCB) / Jacek MUCHA, Monika WASILEWSKA // WUG / Wyższy Urząd Górniczy ; ISSN 1505-0440. — Tytuł poprz.: Bezpieczeństwo Pracy i Ochrona Środowiska w Górnictwie ; ISSN: 1230-3631. — 2005 — nr 6, s. 23–25. — Bibliogr. s. 24, Streszcz. — Warsztaty Górnicze 2005 : zagrożenia naturalne w górnictwie : [IX edycja] : Zrównoważony rozwój terenu górniczego Lubelskiego Węgla Bogdanka S. A. : Kazimierz Dolny nad Wisłą 20–22 czerwca 2005 roku
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 22790 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2005-06-28 |
| Rok publikacji | 2005 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | WUG |
Streszczenie
Stosując geostatyczną procedurę kirgingu punktowego i blokowego oszacowano wartości maksymalnych błędów interpolacji miąższości pokładów węgla, zawartości siarki i popiołu dla różnych wariantów rozmiarów sieci opróbowań. W oparciu o liniowe modele regresji wielokrotnej zaproponowano dwie formuły umożliwiające szybką ale przybliżoną prognozę wielkośc i błędu interpolacji punktowej i blokowej. Mogą one być przydatne przy ocenie zasadności ilustrowania rozmieszczenia wartości rozpatrywanych parametrów za pomocą map izoliniowych i w konsekwencji ułatwiać decyzję o sporządzaniu albo rezygnacji z ich sporządzania.
Abstract
The most common form of presenting the distribution of various parameters values characterizing coal seams in the USCB (Poland) explored by boreholes are contour maps based on the interpolated values of studied parameters in regular grid nodes. Generally, the accuracy of ash and sulphur content interpolation in points is very low, with relative kriging errors of 20-80%, mainly caused by a considerable local variability of these parameters. Presenting spatial distribution of ash and sulphur contents in the local seams based on results of drill core sampling by means of contour maps is useless because of low reliability of such maps. Accuracy of point interpolation of seam thickness is higher with relative errors of 5-50% and can be accepted in mining practice. Block kriging gives better results with relative errors of mean values estimation of studied parameters lower than 30%. Applying linear model of multiple regression, statistically significant relationship between interpolation errors, statistical and geostatistical parameters of variability, and size of borehole grid was established. Two formulas were proposed for quick but approximate predicting of interpolation error and determining of contour map reliability.
