Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Zastosowania technik DATA MINING w diagnostyce — Use of “Data Mining” techniques in diagnostics / Mariusz GIBIEC, Tadeusz UHL // Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa ; ISSN 0208-7448. — 2004 — nr 9, s. 38–44. — Bibliogr. s. 44, Streszcz., Abstr., Rez. — „Nowoczesne systemy i urządzenia dla przemysłu wydobywczego służące poprawie bezpieczeństwa” : konferencja naukowo-techniczna : Zakopane, 22–24 września 2004 r. — Opis częśc. wg okł.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
ID BaDAP | 17734 |
---|---|
Data dodania do BaDAP | 2004-10-28 |
Rok publikacji | 2004 |
Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
Otwarty dostęp | |
Czasopismo/seria | Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa |
Streszczenie
W niniejszej pracy przedstawiono proces odkrywania wiedzy diagnostycznej. Jednym z jego etapów jest eksploracja danych (Data Mining). W artykule zaprezentowano różne metody Data Mining i możliwości ich zastosowań w diagnostyce. Wykorzystano sieci neuronowe typu Kohonena do grupowania danych. Połączenie wyników grupowania z zadaniem klasyfikacji, której celem jest określenie przynależności danych do odpowiednich klas na podstawie wyróżnionych atrybutów lub poprzez definicję odwzorowania, pozwala na przyjazną i czytelną wizualizację stanu obiektu. W pracy przedstawiono również wykorzystanie techniki odkrywania zależności do automatycznego generowania relacji symptom stan opisanych za pomocą reguł. Reguły te są automatycznie generowane za pomocą algorytmów budowy rozmytego systemu wnioskowania.
Abstract
The paper describes a discovery process of diagnostic knowledge. One of the stages is data exploration (Data Mining).There are presented different methods of Data Mining and possible use of them in diagnostics. Analysis of Main Factors has been used for initial data processing and neuron networks type Kohenena for data grouping. Jointing the grouping results with the task of classification which determines the data belonging to suitable classes, basing on the distinguished attributes or by mapping definition . provides friendly and readable visualization of the object condition. The paper presents also the use of dependence discovery technique for automatic generation of symptom-state relation described by rules, These rules are generated automatically by means of algorithm to build a washed-out inference system.