Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Comparing time-series-to-image encodings for wind turbine fault detection: a magnitude-preserving raster embedding of SCADA signals / Krzysztof KIJANOWSKI, Khanh T. P. Nguyen, Kamal Medjaher, Tomasz BARSZCZ, Phong B. DAO // W: ICTD 2026 : the 8th International Congress on Technical Diagnostics : 23–25 September 2026, Gdańsk, Poland : book of abstracts. — Gdańsk : Institute of Fluid-Flow Machinery, Polish Academy of Sciences, [2026]. — ISBN: 978-83-66928-20-6. — S. 76

Autorzy (5)

Słowa kluczowe

magnitude preserving raster embeddingconvolutional neural networksSCADA datawind turbine condition monitoringtime series to image encodingimage embedding

Dane bibliometryczne

ID BaDAP170325
Data dodania do BaDAP2026-10-01
Rok publikacji2026
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaPolska Akademia Nauk

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#170317Data dodania: 1.10.2026
Blade fault diagnosis in wind turbines using a hybrid energy distance and permutation test method for vibration dataset analysis / Debela A. TEKLEMARIYEM, Nasir H. R. SYED, Wiesław STASZEWSKI, Phong B. DAO // W: ICTD 2026 : the 8th International Congress on Technical Diagnostics : 23–25 September 2026, Gdańsk, Poland : book of abstracts. — Gdańsk : Institute of Fluid-Flow Machinery, Polish Academy of Sciences, [2026]. — ISBN: 978-83-66928-20-6. — S. 19
SzczegółyLink
fragment książki
#170318Data dodania: 1.10.2026
Comparative analysis of entropy-based methods for diagnostics of water-lubricated plain bearings / Jędrzej BLAUT // W: ICTD 2026 : the 8th International Congress on Technical Diagnostics : 23–25 September 2026, Gdańsk, Poland : book of abstracts. — Gdańsk : Institute of Fluid-Flow Machinery, Polish Academy of Sciences, [2026]. — ISBN: 978-83-66928-20-6. — S. 30
SzczegółyLink