Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Quantyfing QoE: linking objective metrics with user perception in DASH streaming — Ilościowa ocena QoE: powiązanie metryk obiektywnych z percepcją użytkownika w strumieniowaniu DASH / Syed UDDIN, Natalia CIEPLIŃSKA, Avrajyoti DUTTA, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN  1230-3496 . — 2026 — R. 94 nr 4, s. 513–516. — Bibliogr. s. 516, Streszcz., Abstr. — KRiT 2026 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : 23–25 września 2026, Wrocław

Autorzy (5)

Słowa kluczowe

EN: perceptionABR algorithmsQoEadaptive streaming
PL: algorytmy ABRQoEpercepcjaadaptacyjne przesyłanie strumieniowe

Dane bibliometryczne

ID BaDAP170243
Data dodania do BaDAP2026-09-25
Tekst źródłowyURL
DOI10.15199/59.2026.4.119
Rok publikacji2026
Typ publikacjireferat w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaPrzegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne

Abstract

In video streaming, bandwidth fluctuates continuously. Accurately assessing video quality in adaptive streaming environments is challenging. Objective metrics are typically employed to evaluate video quality. However, objective measures do not always align with user perception. This paper examines the correlation between objective performance metrics and Mean Opinion Scores (MOS) in adaptive streaming. Objective metrics are compared with MOS scores to explore their relationship. Statistical regression analysis is conducted to determine this association. The evaluation results indicate that perceived quality is influenced by bitrate. Findings also suggest that abrupt changes in quality may negatively affect the viewing experience. This paper offers empirical insights into the connection between technical metrics and human perception. It also contributes to QoE-aware evaluation methods for DASH streaming systems. The study emphasizes the importance of integrating subjective assessments with objective analyses to support the development of perceptually optimized ABR algorithms for future multimedia streaming applications.

Streszczenie

W strumieniowaniu wideo przepustowość łącza podlega ciągłym wahaniom. Dokładna ocena jakości wideo w środowiskach strumieniowania adaptacyjnego stanowi istotne wyzwanie. Do oceny jakości wideo zazwyczaj używa się metryk obiektywnych. Miary te nie zawsze jednak są zgodne z percepcją użytkownika. W niniejszym artykule zbadano korelację między obiektywnymi metrykami wydajności a średnimi ocenami opinii użytkowników, czyli Mean Opinion Score (MOS), w strumieniowaniu adaptacyjnym. Metryki obiektywne porównano z wynikami MOS w celu przeanalizowania ich wzajemnej zależności. W celu określenia tej zależności przeprowadzono statystyczną analizę regresji. Wyniki ewaluacji wskazują, że na jakość postrzeganą wpływa przepływność bitowa. Uzyskane rezultaty sugerują również, że nagłe zmiany jakości mogą negatywnie oddziaływać na doświadczenie oglądania. Artykuł przedstawia empiryczne obserwacje dotyczące związku między metrykami technicznymi a percepcją człowieka. Wnosi także wkład w rozwój metod ewaluacji systemów strumieniowania DASH zorientowanych na QoE. Badanie podkreśla znaczenie łączenia ocen subiektywnych z analizami obiektywnymi w celu wspierania rozwoju algorytmów ABR zoptymalizowanych pod kątem percepcji w przyszłych zastosowaniach strumieniowania multimediów.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#162197Data dodania: 9.9.2025
Dataset evaluating QoE in segment adaptive bitrate algorithms — Zbiór danych do oceny QoE w segmentowych algorytmach adaptacyjnej szybkości bitowej / Syed UDDIN, Michał GREGA, Mikołaj LESZCZUK, Waqas ur Rahman // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN  1230-3496 . — 2025 — R. 98 nr 4, s. 430–433. — Bibliogr. s. 433, Streszcz., Abstr. — Błąd w nazwisku autora: Leszcuk. — KRiT 2025 : Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Gdańsk, 10–12 września 2025
fragment książki
#166956Data dodania: 14.4.2026
Next-generation video QoE optimization: bridging metrics and perception in DASH ABR / Syed UDDIN // W: MMSys'26 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the ACM Multimedia Systems conference 2026 : Hong Kong, April 4–8, 2026. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Associacion for Computing Machinery, 2026. — e-ISBN: 979-8-4007-2481-7. — S. 346–350. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 350, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2026-04-06