Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Chatbot dedykowany do wsparcia eksploatacji małych i średnich oczyszczalni ścieków — Chatbot dedicated to supporting the operation of small and medium-sized wastewater treatment plants / Michał Oktawiec, Paweł Licznar, Krzysztof Jan CHMIELOWSKI, Barbara Elżbieta Chmielińska, Robert Malik, Łukasz Hołowacz, Andrzej Osiński, Rafał Birecki, Grażyna Pilarczyk, Michał Lipiński // Instal : teoria i praktyka w instalacjach ; ISSN 1640-8160 . — 2026 — nr 2, s. 44-50. — Bibliogr. s. 50, Streszcz., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2026-02-24

Autorzy (10)

Oktawiec Michał
Licznar Paweł
AGHChmielowski Krzysztof Jan
Chmielińska Barbara
Malik Robert
Hołowacz Łukasz
Osiński Andrzej
Birecki Rafał
Pilarczyk Grażyna
Lipiński Michał

Słowa kluczowe

EN: LLMs SCADA systems wastewater treatment plant chatbot large language models maintenance operation operational data analysis GPT-3.5-Turbo generative artificial intelligence

PL: analiza danych eksploatacyjnych duże modele językowe GPT-3.5-Turbo LLM generatywna sztuczna inteligencja system SCADA eksploatacja chatbot oczyszczalnia ścieków

Dane bibliometryczne

ID BaDAP	166593
Data dodania do BaDAP	2026-03-25
Tekst źródłowy	URL
DOI	10.17512/INSTAL.2026.02.06
Rok publikacji	2026
Typ publikacji	artykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęp
Creative Commons
Czasopismo/seria	Instal

Abstract

This paper presents the results of research on applying language model technologies to develop a low-cost chatbot to support operators of small- and medium-sized wastewater treatment plants. The aim of the study was to prepare a tool in the form of a specialized chatbot useful in the operator’s day-to-day work. A chatbot prototype was developed as a web application written in JavaScript, with GPT-3.5-Turbo functionality implemented in Python. Localization of the chatbot for a selected treatment plant involved loading the model with data such as the plant’s operation manual, technical and commissioning documentation of equipment, and time series of operational parameters previously exported from the SCADA system. The primary benefit of implementing the chatbot was rapid access to precise information relevant to the operator, especially in emergency situations. In addition, the chatbot demonstrated significant potential to present data collected from the SCADA system and to perform basic statistical analyses of these data.

Streszczenie

W pracy przedstawiono wyniki badań nad zastosowaniem technologii modeli językowych do budowy niskokosztowego chatbota, dedykowanego do wspomagania eksploatatorów małych i średnich oczyszczalni ścieków. Celem badań było przygotowanie narzędzia w postaci specjalistycznego chatbota przydatnego w codziennej pracy eksploatatora. Prototyp chatbota opracowano jako aplikację webową napisaną w języku JavaScript, z zaimplementowaną funkcjonalnością GPT-3.5-Turbo w języku Python. Lokalizacja chatbota dla wybranej oczyszczalni polegała na wczytaniu do modelu danych, takich jak np.: instrukcja eksploatacji oczyszczalni ścieków, dokumentacja techniczno-rozruchowa urządzeń oraz szeregi czasowe parametrów eksploatacyjnych, wyeksportowane uprzednio z systemu SCADA. Elementarną korzyścią wynikającą z implementacji chatbota był szybki dostęp do precyzyjnej informacji interesującej eksploatatora, zwłaszcza w sytuacjach awaryjnych. Ponadto chatbot wykazał duży potencjał w zakresie prezentacji danych gromadzonych w systemie SCADA, a także prowadzenia ich podstawowych analiz statystycznych.