Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Apisense: AI-ehanced sensors for detecting bee pheromones and VOCs to monitor colony health and predict Varroa, Nosema, and Foulbrood Infestations : [poster] / Michał LUPA, Dagmara STASIOWSKA, Aneta Strachecka, Michał Wierzbiński, Krzysztof Olszewski, Bartosz Kądziołka, Sebastian Cibor // W: APIMONDIA 2025 [Dokument elektroniczny] : Scandinavia Sweden, Denmark, Norway : 49th APIMONDIA congress : 23-27 September, Copenhagen : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Copenhagen : s. n.], 2025. — S. 527, PP-213. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://s.agh.edu.pl/4mM0C [2026-02-11]. — M. Lupa, D. Stasiowska - dod. afiliacja: Apisense, Kraków, Poland

Autorzy (7)

Dane bibliometryczne

ID BaDAP165998
Data dodania do BaDAP2026-03-05
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#165997Data dodania: 5.3.2026
Apisense: AI-ehanced sensors for detecting bee pheromones and VOCs to monitor colony health and predict Varroa, Nosema, and Foulbrood Infestations / Michał LUPA, Michał Wierzbiński, Aneta Strachecka, Krzysztof Olszewski, Dagmara STASIOWSKA, Sebastian Cibor // W: APIMONDIA 2025 [Dokument elektroniczny] : Scandinavia Sweden, Denmark, Norway : 49th APIMONDIA congress : 23-27 September, Copenhagen : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Copenhagen : s. n.], 2025. — S. 875, PP-213. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://s.agh.edu.pl/4mM0C [2026-02-11]
fragment książki
#165994Data dodania: 5.3.2026
Integrating IoT, AI, and satellite data for predicting the spread of bee diseases and enhancing apiary biosecurity / Dagmara STASIOWSKA, Aneta Strachecka, Michał LUPA, Michał Wierzbiński, Krzysztof Olszewski, Bartosz Kądziołka, Sebastian Cibor // W: APIMONDIA 2025 [Dokument elektroniczny] : Scandinavia Sweden, Denmark, Norway : 49th APIMONDIA congress : 23-27 September, Copenhagen : abstract book. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Copenhagen : s. n.], 2025. — S. 168, OP-260. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://s.agh.edu.pl/4mM0C [2026-02-11]