Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Augmentation of parking information in OpenStreetMap using aerial imagery analysis / Mateusz Mazur, Sebastian ERNST // W: Progress in Polish artificial intelligence research 6 [Dokument elektroniczny] : 6th Polish Conference on Artifical Intelligence (PP-RAI'2025) : 07–09.04.2025, Katowice, Poland / ed. by Rafał Doroz, Beata Zielosko. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Katowice : Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, 2025. — e-ISBN: 978-83-226-4405-8. — S. 267–273. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 273, Abstr.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 165798 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2026-02-03 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2025 |
| Typ publikacji | fragment monografii pokonferencyjnej |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Uniwersytet Śląski w Katowicach |
Abstract
OpenStreetMap is a free, editable map of the world, created andmaintained by volunteers and available for use under an open license. Harvesting and maintenance of spatial data can be a challenging and time-consuming task, which can be automated using machine learning and ex-isting data sources like aerial images. This paper reports on the creation ofsuch a system – one that augments OpenStreetMap street parking orientation data.
