Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Graph preparation for machine learning-based road parameter estimation / Sebastian ERNST, Konrad ZAWORSKI, Piotr SOKOŁOWSKI // W: Progress in Polish artificial intelligence research 6 [Dokument elektroniczny] : 6th Polish Conference on Artifical Intelligence (PP-RAI'2025) : 07–09.04.2025, Katowice, Poland / ed. by Rafał Doroz, Beata Zielosko. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Katowice : Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, 2025. — e-ISBN: 978-83-226-4405-8. — S. 225–231. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 231, Abstr.
Autorzy (3)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 165796 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2026-02-03 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2025 |
| Typ publikacji | fragment monografii pokonferencyjnej |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Uniwersytet Śląski w Katowicach |
Abstract
The article presents a process for preparing data to build a machine learning model for estimating road parameters. It starts with loadingdata from an open data source and creating a graph. The subareas arethen defined using administrative levels. For custom areas, the procedurefor splitting roads is discussed when new areas are added. Relationshipswith land use categories are also identified, incorporating the road contextalongside its attributes. Finally, the prepared data form the basis for modeling road parameters based on previous projects in a road inventory system.
