Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Wybrane algorytmy teorii sterowania wykorzystywane w uczeniu maszynowym — [Selected control theory algorithms used in machine learning] / Wojciech MITKOWSKI // W: Współczesne problemy kształcenia w zakresie matematyki na uczelniach technicznych [Dokument elektroniczny] / red. Ewa Pawłuszewicz, Agnieszka Tereszkiewicz. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Białystok : Politechnika Białostocka, 2025. — Zawiera materiały z: XXI Ogólnopolskiej konferencji nauczania matematyki w uczelniach technicznych : 11–13 września 2025 r., Białystok. — e-ISBN: 978-83-68673-09-8. — S. 34–48. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 47–48, Streszcz.
Autor
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 165241 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2026-01-12 |
| Tekst źródłowy | URL |
| Rok publikacji | 2025 |
| Typ publikacji | fragment monografii pokonferencyjnej |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Politechnika Białostocka |
Streszczenie
Uczenie maszynowe jest to stosunkowo nowy obszar badawczy, różnie rozumiany. Miedzy innymi uczenie maszynowe to metoda analizy danych pomiarowych, która automatyzuje tworzenie modeli analitycznych. Jest to gałąź sztucznej inteligencji oparta na założeniu, że systemy mogą uczyć się na podstawie danych, identyfikować wzorce i podejmować decyzje przy minimalnej interwencji człowieka. W tych rozważaniach postaramy się uporządkować metody teorii sterowania z punktu widzenia uczenia maszynowego. Celem tego rodzaju uporządkowania jest zwrócenie uwagi na fundamentalne przemyślenia zawarte w teorii sterowania i jej znaczenie w rozwoju uczenia maszynowego.
