Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
The classifier algorithm for recognition of basic driving scenarios / Rafał Doniec, Szymon Sieciński, Natalia Piaseczna, Katarzyna Mocny-Pachońska, Marta Lang, Jacek Szymczyk // W: Information technology in biomedicine / eds. Ewa Pietka, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2021. — ( Advances in Intelligent Systems and Computing ; ISSN 2194-5357 ; vol. 1186 ). — ISBN: 978-3-030-49665-4; e-ISBN: 978-3-030-49666-1. — S. 359–367. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2020-09-03. — Sz. Sieciński - afiliacja: Silesian University of Technology, Zabrze
Autorzy (6)
- Doniec Rafał
- Sieciński Szymon
- Piaseczna Natalia
- Mocny-Pachońska Katarzyna
- Lang Marta
- Szymczyk Jacek
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 164565 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2026-01-27 |
| DOI | 10.1007/978-3-030-49666-1_28 |
| Rok publikacji | 2021 |
| Typ publikacji | fragment książki |
| Otwarty dostęp |  |
| Wydawca | Springer |
| Czasopismo/seria | Advances in Intelligent Systems and Computing |
Abstract
This paper concerns three common but not recognizable driving practices based on sequences of signals from accelerometers, gyroscopes and electrooculograms obtained using state-of-the-art smart eyeglasses. As a result we obtained recordings from twenty volunteers with a set of flagged data assigned to specific actions taken while driving a car during driving lessons. Proposed method achieved a high level of accuracy based on data from smart eyeglasses, predicting appropriate activity classes in approximately 85% of cases without prior knowledge.
