Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

AI is coming, czyli swobodne rozważania nad sztuczną inteligencją — AI is coming – free reflections on Artificial Intelligence / Adam PIÓRKOWSKI, Mirosław GAJER // Zeszyty Naukowe (Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki) ; ISSN 1896-396X. — 2025 — no. 32, s. 39–52. — Bibliogr. s. 50–52, Streszcz., Abstr.

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

EN: neural networksdeep learningartificial intelligencemachine learning
PL: uczenie maszynoweuczenie głębokiesieci neuronowesztuczna inteligencja

Dane bibliometryczne

ID BaDAP163807
Data dodania do BaDAP2025-11-07
Tekst źródłowyURL
DOI10.26348/znwwsi.32.39
Rok publikacji2025
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaZeszyty Naukowe (Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki)

Abstract

This article presents free considerations on Artificial Intelligence in the context of social reception and hopes placed in it. Various aspects are presented, primarily those related to education and science. In a way referring to tradition and pop culture, selected issues related to the operation of Artificial Neural Networks are explained, with particular emphasis on what is omitted in media discourse, i.e. the shortcomings and deficiencies of this technology. Certainly, what is offered by currently existing artificial intelligence systems is still very far from what could possibly be seen as true artificial intelligence. In particular, there is currently absolutely no chance that any artificial intelligence system could be expected to be able to prove the Riemann hypothesis, for example, especially since this has been an open mathematical problem for more than 150 years, the solution of which is probably beyond the capacity of the human intellect. Similarly, the computer translation systems that currently exist are also far from the desired ideal in this respect, and the machine learning applied to them alone is by no means capable of effectively solving all the problems that arise in such systems.

Streszczenie

Niniejszy artykuł przedstawia swobodne rozważania nad sztuczną inteligencją w kontekście odbioru społecznego i pokładanych w niej nadziei. Prezentowane są różne aspekty, przede wszystkim dotyczące edukacji i nauki. W sposób nawiązujący do tradycji i popkultury wyjaśniono wybrane zagadnienia związane z działaniem sztucznych sieci neuronowych, ze szczególnym wskazaniem tego, co jest pomijane w dyskursie medialnym: braków i niedociągnięć ze strony tej technologii. To, co oferują obecnie istniejące systemy sztucznej inteligencji jest bardzo dalekie od tego, co mogłoby być dopiero ewentualnie postrzegane jako prawdziwa sztuczna inteligencja. W szczególności obecnie nie ma absolutnie żadnych szans, aby można było się spodziewać, że jakikolwiek system sztucznej inteligencji będzie w stanie udowodnić przykładowo hipotezę Riemanna. Podobnie istniejące obecnie systemy komputerowego przekładu są również dalekie od pożądanego w tym zakresie ideału, a samo zastosowane w ich przypadku uczenie maszynowe nie jest bynajmniej w stanie rozwiązać skutecznie wszelkich pojawiających się tutaj problemów.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#140949Data dodania: 11.7.2022
Zastosowanie uczenia głębokiego w tłumaczeniu komputerowym — Application of deep learning in computer translation / Zbigniew Handzel, Mirosław GAJER // Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie ; ISSN 1734-5391. — 2021 — nr 17, s. 71–92. — Bibliogr. s. 92, Streszcz., Summ.
artykuł
#157376Data dodania: 4.2.2025
Analiza metody elastycznego sterowania ruchem w sieciach SDN — Analysis of flexible traffic control method in SDN / Marta Magdalena SZYMCZYK // Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Ekonomii i Informatyki w Krakowie ; ISSN 1734-5391. — 2024 — nr 20, s. 191–208. — Bibliogr. s. 207–208