Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
AccuClass: a comprehensive tool for accuracy metrics evaluation in machine learning and remote sensing classification / P. KRAMARCZYK, B. HEJMANOWSKA // SoftwareX [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2352-7110. — 2025 — vol. 31 art. no. 102332, s. 1–11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 11, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-09-04
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 162675 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2025-09-20 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1016/j.softx.2025.102332 |
| Rok publikacji | 2025 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | SoftwareX |
Abstract
AccuClass is a modular software tool developed to support critical evaluation of raster image classification accuracy across a variety of disciplines—including Earth sciences, environmental monitoring, and medical diagnostics. The software enables the calculation of 18 standardized accuracy metrics and supports various input formats, such as raster, vector, tabular, and confusion matrices. By providing a consistent and reproducible evaluation framework, AccuClass improves the transparency, comparability, and reliability of classification results in different domains. © 2025 The Author(s)
