Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

From traditional methods to intelligent control – a comparison of algae cultivation strategies with a focus on reinforcement learning / Aleksander Woźniak, Katarzyna SZRAMOWIAT-SALA, Toshiya Hirose // W: Polish-Japanese symposium : hydrogen energy technologies and advanced energy systems : Tokyo, Japan, 02 – 04 July 2025 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Kraków : AGH University of Krakow Press, 2025. — ISBN: 978-83-68219-46-3. — S. 67. — A. Woźniak – dod. afiliacja: Shibaura Institute of Technology

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

intelligent control systemsreinforcement learningalgae cultivation methodsautomized algae cultivation

Dane bibliometryczne

ID BaDAP161453
Data dodania do BaDAP2025-07-31
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#162917Data dodania: 25.9.2025
From traditional methods to intelligent control – a comparison of algae cultivation strategies with a focus on reinforcement learning / Aleksander Woźniak, Katarzyna SZRAMOWIAT-SALA, Toshiya Hirose // Journal of Physics . Conference Series ; ISSN  1742-6588. — 2025 — vol. 3107 art. no. 012027, s. 1–6. — Bibliogr. s. 5–6, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-09-23. — A. Woźniak - dod. afiliacja: Shibaura Institute of Technology, Tokyo, Japan. — PLJPSYMPO2025 : Polish — Japanese Symposium on Hydrogen Energy Technologies and Advanced Energy Systems : 02/07/2025 - 04/07/2025, Tokyo, Japan
SzczegółyLink
fragment książki
#161442Data dodania: 31.7.2025
Machine learning in methane detection from satellite data / Kajetan Nowak, Jacek LESZCZYŃSKI, Toshiya Hirose // W: Polish-Japanese symposium : hydrogen energy technologies and advanced energy systems : Tokyo, Japan, 02 – 04 July 2025 : book of abstracts / eds. J. S. Szmyd, M. Moździerz. — Kraków : AGH University of Krakow Press, 2025. — ISBN: 978-83-68219-46-3. — S. 59. — K. Nowak – dod. afiliacja: Shibaura Institute of Technology
SzczegółyLink