Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Graph grammar model for H-adaptation for meshes with quadrilateral, pentagon, and hexagon elements / Anna Paszyńska, Paweł MACZUGA, Mateusz Dobija, Albert Oliver-Serra, Edyta Paruch, Jakub Radek // W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th international conference : Singapore, Singapore, July 7–9, 2025 : proceedings, Pt. 1 / eds. Maciej Paszyński, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2025. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 15907). — ISBN: 978-3-031-97553-0; e-ISBN: 978-3-031-97554-7. — S. 219–233. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-07-07. — A. Paszyńska - afiliacja: Jagiellonian University

Autorzy (6)

Dane bibliometryczne

ID BaDAP161029
Data dodania do BaDAP2025-07-18
DOI10.1007/978-3-031-97554-7_16
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
KonferencjaInternational Conference on Computational Science 2025
Czasopismo/seriaLecture Notes in Computer Science

Abstract

The paper introduces a hypergraph grammar for modeling mesh adaptation in 2D meshes with quadrilateral, pentagon, and hexagonal elements. In this approach, the finite element mesh is represented as a hypergraph, with all mesh transformations defined by hypergraph grammar rules. These rules enable the execution of the h-adaptation of elements, namely the mesh refinement.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#161066Data dodania: 18.7.2025
Hyperspectral image segmentation with a machine learning model trained using quantum annealer / Dawid Mazur, Tomasz RYBOTYCKI, Piotr GAWRON // W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th international conference : Singapore, Singapore, July 7–9, 2025 : proceedings, Pt. 5 / eds. Maciej Paszyński, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2025. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 15911). — ISBN: 978-3-031-97569-1; e-ISBN: 978-3-031-97570-7. — S. 195-209. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-07-05. — T. Rybotycki, P. Gawron - dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Warsaw
fragment książki
#161056Data dodania: 18.7.2025
Enhancing Gaussian Mixture Model fitting via equiprobable binning and adaptive differential evolution / Wojciech ACHTELIK, Maciej SMOŁKA // W: Computational Science – ICCS 2025 Workshops : 25th international conference : Singapore, Singapore, July 7–9, 2025 : proceedings, Pt. 2 / eds. Maciej Paszyński, Amanda S. Barnard, Yongjie Jessica Zhang. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2025. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 15908). — ISBN: 978-3-031-97556-1; e-ISBN: 978-3-031-97557-8. — S. 301–315. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-07-06