Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Segmentacja aorty z obrazów tomografii komputerowej przy użyciu głębokich sieci neuronowych — Aorta segmentation from CT images using deep neural networks / Piotr Paniec // W: 62. hutnicza konferencja studenckich kół naukowych AGH [Dokument elektroniczny] : 8 maja 2025, [Kraków, Polska] : książka abstraktów = 62nd HKSKN conference of the AGH University of Science and Technology : May 8th, 2025 : book of abstract / AGH, Studenckie Koła Naukowe AGH. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 131. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://assets.ctfassets.net/hvenzvkwiy9m/P7DGtVTdl1LlyzdMDx3... [2025-06-13]. — Tekst pol.-ang. --- Wersja w jęz. ang.: https://assets.ctfassets.net/hvenzvkwiy9m/4LqOWtTnwHddnjouoeLdGg/faf143ecaf74063dafd32ed1f4e86227/Ksiega_abstraktow_EN.pdf. --- S. 140. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza

Autor

Dane bibliometryczne

ID BaDAP160447
Data dodania do BaDAP2025-07-04
Rok publikacji2025
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaAkademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#165891Data dodania: 6.3.2026
Segmentacja aorty z obrazów tomografii komputerowej przy użyciu głębokich sieci neuronowych — Aorta segmentation from CT images using deep neural networks / Piotr Paniec, Maciej Stanuch, Andrzej SKALSKI // W: Nauka – technika – technologia [Dokument elektroniczny] : seria wydawnicza AGH , T. 11 . — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2025. — e-ISBN: 978-83-68219-80-7. — S. 97–110. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 109–110, Streszcz., Abstr.
fragment książki
#160828Data dodania: 3.7.2025
Odszumianie dźwięku przy użyciu Uczenia Maszynowego — Audio denoising using ML / Adam Jaworski // W: 62. hutnicza konferencja studenckich kół naukowych AGH [Dokument elektroniczny] : 8 maja 2025, [Kraków, Polska] : książka abstraktów = 62nd HKSKN conference of the AGH University of Science and Technology : May 8th, 2025 : book of abstract / AGH, Studenckie Koła Naukowe AGH. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Kraków : AGH], [2025]. — S. 210. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://assets.ctfassets.net/hvenzvkwiy9m/P7DGtVTdl1LlyzdMDx3... [2025-07-01]. — Tekst pol.-ang. --- Wersja w jęz. ang.: https://assets.ctfassets.net/hvenzvkwiy9m/4LqOWtTnwHddnjouoeLdGg/faf143ecaf74063dafd32ed1f4e86227/Ksiega_abstraktow_EN.pdf. --- S. 221. — Afiliacja: Akademia Górniczo-Hutnicza