Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

On-line anomaly detection and qualification of random bit streams / Cesare Caratozzolo, Valeria Rossi, Kamil WITEK, Alberto Trombetta, Massimo Caccia // W: Proceedings of the 2024 IEEE international conference on Cyber Security and Resilience (CSR) [Dokument elektroniczny] : September 2–4, 2024, London, UK. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2024. — Print on Demand(PoD) ISBN: 979-8-3503-7537-4. — e-ISBN: 979-8-3503-7536-7. — S. 897–904. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 904, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-09-24. — K. Witek - dod. afiliacja: Universita degli Studi dell’Insubria

Autorzy (5)

  • Caratozzolo Cesare
  • Rossi Valeria
  • AGHWitek Kamil
  • Trombetta Alberto
  • Caccia Massimo

Słowa kluczowe

QRNGmin-entropytestentropystatistical

Dane bibliometryczne

ID BaDAP157977
Data dodania do BaDAP2025-03-10
Tekst źródłowyURL
DOI10.1109/CSR61664.2024.10679431
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

Abstract

Generating random bit streams is required in various applications, most notably cyber-security. Ensuring high-quality and robust randomness is crucial to mitigate risks asso-ciated with predictability and system compromise. True random numbers provide the highest unpredictability levels. However, potential biases in the processes exploited for the random number generation must be carefully monitored. This paper reports the implementation and characterization of an on-line procedure for the detection of anomalies in a true random bit stream. It is based on the NIST Adaptive Proportion and Repetition Count tests, complemented by statistical analysis relying on the Monobit and RUNS. The procedure is firmware implemented and performed simultaneously with the bit stream generation, and providing as well an estimate of the entropy of the source. The experimental validation of the approach is performed upon the bit streams generated by a quantum, silicon-based entropy source.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#163398Data dodania: 13.10.2025
Entropy measurement and online quality control of bit streams by a true random bit generator / Cesare Caratozzolo, Valeria Rossi, Kamil WITEK, Alberto Trombetta, Mateusz BASZCZYK, Piotr DOROSZ, Wojciech KUCEWICZ, Massimo Caccia // Frontiers in Computer Science [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN  2624-9898 . — 2025 — vol. 7 art. no. 1642566, s. 1–18. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 18, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-10-07. — K. Witek - dod. afiliacje: Università degli Studi dell’Insubria, Como, Italy ; Random Power s. r. l., Milano, Italy. — M. Baszczyk - dod. afiliacja: Random Power s. r. l., Milano, Italy
fragment książki
#154330Data dodania: 12.7.2024
Assessment of explainable anomaly detection for monitoring of cold rolling process / Jakub JAKUBOWSKI, Przemysław STANISZ, Szymon Bobek, Grzegorz J. Nalepa // W: Computational Science – ICCS 2024 : 24th International Conference : Malaga, Spain, July 2–4, 2024 : proceedings, Pt. 5 / eds. Leonardo Franco, [et al.]. — Cham : Springer, cop. 2024. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; 14836). — ISBN: 978-3-031-63774-2; e-ISBN: 978-3-031-63775-9. — S. 330–344. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-06-28