Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

An innovative fault detection robotic tool for overhead cranes in industries: magnetic wheel modelling and experimental validation / Arun YADAV, Janusz SZPYTKO // W: IFAC/INSTICC IN4PL 2024 [Dokument elektroniczny] : 5th IFAC/INSTICC international conference on Innovative intelligent industrial production and logistics : Porto, Portugal, November 21 - 22, 2024 : final program and book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Portugal : SCITEPRESS - Science and Technology Publications, cop. 2024. — S. 35–36. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://portal.insticc.org/SignUp [2024-12-03]. — Dostęp po zalogowaniu

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

GMR sensornon destructive testingclimbing robotmagnetic adhesionwheeled robotcrack detection

Dane bibliometryczne

ID BaDAP156991
Data dodania do BaDAP2025-01-29
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#164243Data dodania: 9.12.2025
An integrated robotic system: experimental validation of fault detection robot for overhead cranes / Arun Kumar YADAV, Janusz SZPYTKO // W: Automation 2025: recent advances in automation, robotics and measurement techniques / eds. Roman Szewczyk, [et al.]. — Switzerland : Springer, cop. 2026. — ( Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN  2367-3370 ; 1687 ). — ISBN: 978-3-032-08358-6; e-ISBN: 978-3-032-08359-3. — S. 224–233. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2025-10-30
SzczegółyLink
fragment książki
#155081Data dodania: 24.9.2024
Fault detection robotic system: controlling and experimental validation of overhead crane climbing robot / Arun Kumar YADAV, Janusz SZPYTKO // W: MMAR 2024 [Dokument elektroniczny] : 2024 28th international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 27–30 August 2024, Międzyzdroje, Poland : technical papers : on line proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Danvers : IEEE, cop. 2024. — (International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics ; ISSN 2835-2815). — e-ISBN: 979-8-3503-6233-6. — S. 119–124. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 124, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-09-19. --- Abstrakt w: MMAR 2024 : 28th international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 27--30 August 2024, Międzyzdroje, Poland : program - abstracts. --- S. 30
SzczegółyLink