Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Identyfikacja struktury przepływu ciecz-gaz w rurociągu przy zastosowaniu konwolucyjnej sieci neuronowej i spektrogramów sygnałów radiometrycznych — Identification of the structure of liquid-gas flow in a pipeline using a convolutional neural network and spectrograms of radiometric signals / Piotr Ochał, Małgorzata Augustyn, Robert Hanus, Marcin ZYCH // Przegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2024 — R. 100 nr 7, s. 131-134. — Bibliogr. s. 134, Streszcz., Abstr.
Autorzy (4)
- Ochał Piotr
- Augustyn Małgorzata
- Hanus Robert
- AGHZych Marcin
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 156177 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2024-11-20 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.15199/48.2024.07.27 |
| Rok publikacji | 2024 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Elektrotechniczny |
Streszczenie
Identyfikacja struktury przepływów dwufazowych ciecz-gaz w rurociągach jest istotna dla oceny przebiegu wielu procesów przemysłowych. W niniejszej pracy zastosowano Konwolucyjną Sieć Neuronową VGG-16 do analizy spektrogramów sygnałów uzyskanych dla przepływu woda-powietrze z wykorzystaniem metody absorpcji promieniowania gamma. Analizowano cztery typy przepływu: rzutowy, tłokowy, tłokowo-pęcherzykowy i pęcherzykowy. Eksperymenty przeprowadzono na laboratoryjnej instalacji hydraulicznej wyposażonej w radiometryczny układ pomiarowy, zawierający źródło promieniowania Am-241 i detektor scyntylacyjny NaI(Tl). Stwierdzono, że sieć VGG-16 poprawnie rozpoznaje strukturę przepływu w ponad 90% przypadków.
Abstract
Identification of the liquid-gas flow structure is important for assessing the course of many industrial processes. In this work, the Convolutional Neural Network VGG-16 is applied for analysis of spectrograms of signals obtained for water-air flow by use gamma-ray absorption method. Four types of flow regimes as plug, slug, bubble, and transitional plug – bubble were studied.The experiments were carried out on the laboratory hydraulic installation fitted with radiometric measurement system containing an Am-241 radiation source and a NaI(Tl) scintillation detector. It was found that the VGG-16 network correctly recognize the flow structure in more than 90% of cases.
