Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Optimal resource allocation for 6G V2X communication systems — Optymalna alokacja zasobów dla systemów łączności V2X w sieciach 6G / Faysal MARZUK, Andres VEJAR, Piotr CHOŁDA // Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne ; ISSN 1230-3496. — 2024 — R. 97 nr 4, s. 350–353. — Bibliogr. s. 353, Streszcz., Abstr. — Publikacja dostępna tylko online. --- Tryb dostępu: https://sigma-not.pl/zeszyt-7541-przeglad-telekomunikacyjny-2024-4.html [2024-10-01]. — KRiT 2024 : II Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki : Poznań, 11-13 września 2024
Autorzy (3)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 155697 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2024-10-29 |
| DOI | 10.15199/59.2024.4.78 |
| Rok publikacji | 2024 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Czasopismo/seria | Przegląd Telekomunikacyjny, Wiadomości Telekomunikacyjne |
Streszczenie
Artykuł dotyczy problematyki zarządzania za- sobami w łączności V2X (vehicle-to-everything), która korzy- sta z otwartych sieci dostępu radiowego Open-RAN w sys- temach 6G. Skupiono się na przetwarzaniu zadań oblicze- niowych przekazywanych przez pojazdy do infrastruktury (j. ang. offloading tasks), która jest połączona z jednostkami RSU zlokalizowanymi w ciągach komunikacyjnych użytkow- ników końcowych (pojazdów). Sformułowano problem alo- kacji zasobów jako zadanie optymalizacji skupione na mini- malizowaniu zużycia energii przy jednoczesnym spełnieniu ograniczeń dotyczących szybkości przesyłania danych w górę oraz opóźnień. W celu uzyskania rozwiązania optymalnego posłużono się profesjonalnym solwerem CPLEX, dzięki cze- mu zminimalizowano liczbę aktywnych RSU oraz ustalono optymalne powiązania między pojazdami a infrastrukturą. Wydajność modelu została przebadana dla kilku scenariuszy z różną gęstością pojazdów i RSU.
Abstract
In this paper, we consider the resource man- agement problem in 6G vehicle-to-everything (V2X) Open- Radio access networks (O-RANs), where roadside units (RSUs) are deployed near end users to process the vehicles of- floaded tasks. We formulate the resource allocation problem as an optimization problem to minimize energy consumption while satisfying uplink data rates and delay constraints. We use the CPLEX solver to find the optimal solutions by jointly minimizing the number of active RSUs and finding optimal associations between vehicles and RSUs. To examine the per- formance of our model, we analyze 6G V2X O-RANs for sev- eral scenarios with various densities of vehicles and RSUs.
