Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
MUN: an AI-powered multiplayer networking solution for VR games / Paweł Babiuch, Adrian Łapczyński, Hubert Jegierski, Maciej Jegierski, Rafał Salamon, Barbara Kolber-Bugajska, Mirosław Płaza, Stanisław Deniziak, Paweł Pięta, Grzegorz Łukawski, Artur Jasiński, Jacek Opałka, Alicja Marmon, Kamil Kwiatkowski, Artur Cybulski, Magdalena IGRAS-CYBULSKA, Paweł Węgrzyn // W: VRW 2024 [Dokument elektroniczny] : 2024 IEEE Conference on Virtual Reality and 3D user interfaces abstracts and workshops : 16–21 March 2024 Orlando, Florida : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2024. — Dod. ISBN: 979-8-3503-7450-6. — e-ISBN: 979-8-3503-7449-0. — S. 1204–1205. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 1205, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-05-29. — M. Igras-Cybulska - dod. afiliacja: EpicVR sp. z o. o., Cracow
Autorzy (17)
- Babiuch Paweł
- Łapczyński Adrian
- Jegierski Hubert
- Jegierski Maciej
- Salamon Rafał
- Kolber-Bugajska Barbara
- Płaza Mirosław
- Deniziak Stanisław
- Pięta Paweł
- Łukawski Grzegorz
- Jasiński Artur
- Opałka Jacek
- Marmon Alicja
- Kwiatkowski Kamil
- Cybulski Artur
- AGHIgras-Cybulska Magdalena
- Węgrzyn Paweł
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 155590 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2024-10-25 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1109/VRW62533.2024.00396 |
| Rok publikacji | 2024 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Wydawca | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
| Konferencja | IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces 2024 |
Abstract
We present a new toolset named MUN (Metaverse Unity Networking) based on AI algorithms for creating multiplayer VR environments, developed on the basis of user-centered design research. It includes a Unity asset enabling creation and configuration of the multiplayer mode in a VR setup, supplemented with 1) a recommendation engine for optimal programming methods, with error detection in application source code, 2) a user behavior analytics system in multiplayer mode, enhancing realism in avatar and NPC actions using a motion atlas and motion recognition. Developed using Python 3.9,. NET, and Unity v. 2021, it was validated by Unity developers through three rounds of usability tests (N=64).
