Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Application of graph neural networks in particle track reconstruction / Wojciech GOMUŁKA, Piotr A. KOWALSKI, Tomasz SZUMLAK, Tomasz BOŁD // W: PP-RAI'2024 [Dokument elektroniczny] : Progress in Polish Artificial Intelligence Research 5 : : 18-20. 04. 2024, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Jacek Mańdziuk, Adam Żychowski, Mikołaj Małkiński ; Warsaw University of Technology Faculty of Mathematics and Information Science. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Warsaw University of Technology, 2024. — ISBN: 978-83-8156-696-4; e-ISBN: 978-83-8156-697-1. — S. 494-501. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 500-501, Abstr. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences

Autorzy (4)

Słowa kluczowe

high energy physicsparticle track reconstructionGraph Neural Networksartificial intelligence

Dane bibliometryczne

ID BaDAP155127
Data dodania do BaDAP2024-10-03
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaPolitechnika Warszawska

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#165509Data dodania: 19.2.2026
Harnessing Graph Neural Networks: a comparative study of transformers and autoencoders in link prediction for high-energy physics / Wojciech GOMUŁKA, Maciej KRZYWDA, Piotr A. KOWALSKI, Tomasz SZUMLAK, Tomasz BOŁD, Szymon ŁUKASIK, Amir H. Gandomi // W: Advances in artificial intelligence research : proceedings of the 6th Polish conference on Artificial Intelligence, PP-RAI 2025, Katowice, Poland, 7–9 April, 2025 / eds. Beata Zielosko, [et al.]. — Cham : Springer Nature Swizterland, cop. 2026. — ( Lecture Notes in Networks and Systems ; ISSN  2367-3370 ; vol. 1599 ). — ISBN: 978-3-032-04196-8; e-ISBN: 978-3-032-04197-5. — S. 219–228. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2026-01-02. — W. Gomułka - dod. afiliacja: Center of Excellence in Artifical Intelligence, AGH University of Krakow. – P. A. Kowalski, Sz. Łukasik - dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences, Systems Research Institute, Warsaw
SzczegółyLink
fragment książki
#155122Data dodania: 3.10.2024
Exploration of metaheuristic approaches for tuning internal parameters in probabilistic neural networks / Szymon KUCHARCZYK, Piotr A. KOWALSKI // W: PP-RAI'2024 [Dokument elektroniczny] : Progress in Polish Artificial Intelligence Research 5 : : 18-20. 04. 2024, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Jacek Mańdziuk, Adam Żychowski, Mikołaj Małkiński ; Warsaw University of Technology Faculty of Mathematics and Information Science. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Warsaw University of Technology, 2024. — ISBN: 978-83-8156-696-4; e-ISBN: 978-83-8156-697-1. — S. 133-140. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 140, Abstr. — P. A. Kowalski - dod. afiliacja: Polish Academy of Sciences
SzczegółyLink