Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Potential of employing a machine learning model for glacier motion monitoring : [abstract] / Magdalena ŁUCKA, Ryszard HEJMANOWSKI, Wojciech WITKOWSKI // W: EGU General Assembly 2024 [Dokument elektroniczny] : Vienna, Austria, 14–19 April 2024. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Vienna] : EGU, [2024]. — S. [1] EGU24-19059

Autorzy (3)

Dane bibliometryczne

ID BaDAP152890
Data dodania do BaDAP2024-05-16
Tekst źródłowyURL
DOI10.5194/egusphere-egu24-19059
Rok publikacji2024
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
Creative Commons

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#155227Data dodania: 26.9.2024
Monitoring landslides covered by vegetation using interferograms of different wavelengths / Katarzyna STRZĄBAŁA, Paweł ĆWIĄKAŁA, Edyta PUNIACH // W: EGU General Assembly 2024 [Dokument elektroniczny] : Vienna, Austria, 14–19 April 2024. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Vienna] : EGU, [2024]. — S. [1] EGU24-16395. — Wymagania systemowe: Adobe Reader
fragment książki
#155533Data dodania: 23.10.2024
Efficient photodegradation of zearalenone: Unraveling the potential of photocatalysts based on kaolin group minerals : [abstract] / Klaudia DZIEWIĄTKA, Jakub MATUSIK, Grzegorz CEMPURA // W: EGU General Assembly 2024 [Dokument elektroniczny] : Vienna, Austria, 14–19 April 2024. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Vienna] : EGU, [2024]. — S. [1-2] EGU24-9623. — Bibliogr. s. [2]