Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Structural Equation Modelling in accounting research: a review of prior studies and further research opportunities — Modelowanie równań strukturalnych w badaniach z zakresu rachunkowości: przegląd dotychczasowych prac i możliwości dalszych badań / Alina KOZARKIEWICZ // Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości / Stowarzyszenie Księgowych w Polsce. Rada Naukowa ; ISSN 1641-4381. — 2023 — vol. 47 nr 4, s. 135–153. — Bibliogr. s. 150–153, Abstr., Streszcz. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-18

Autor

Słowa kluczowe

EN: accounting researchquantitative methodssystematic literature reviewautomation of research processesstructural equation modelling
PL: badania ilościowemodelowanie równań strukturalnychbadania rachunkowościsystematyczny przegląd literaturyautomatyzacja procesów badawczych

Dane bibliometryczne

ID BaDAP151363
Data dodania do BaDAP2024-01-23
Tekst źródłowyURL
DOI10.5604/01.3001.0054.0887
Rok publikacji2023
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaZeszyty Teoretyczne Rachunkowości

Abstract

Purpose: The main aim of this paper is to present and discuss the application of Structural Equation Modelling (SEM) in accounting research. Following an overview of the termi-nology, statistical concepts, and software used in SEM, the results of a systematic review of the accounting literature are presented, with a focus on the benefits and challenges identified in prior studies. Methodology/approach: This paper is based on a traditional literature review, which helps to demonstrate SEM as a research technique. It is also based on a systematic literature review, which is used to present previous applications of SEM in accounting studies. Findings: SEM offers the possibility to model statistically complex theoretical issues using specialised software. It is a flexible and universal approach used by quantitative accounting scholars to test and develop theories. SEM research is heterogeneous and encompasses different research strategies, theories tested, branches of accounting, data collection meth-ods, and types of statistical analyses. Research limitations/implications: The main limitation of this study is that the complexity of SEM statistical analyses cannot be discussed in detail within the scope of this paper. Originality/value: SEM is gaining popularity among accounting scholars; however, it is not widely used by Polish researchers. Therefore, this paper is a kind of invitation to quantitative scholars to examine SEM and its potential. It is also a contribution to the current discussions on the automation of research processes.

Streszczenie

Cel: Głównym celem artykułu jest przedstawienie i przedyskutowanie zastosowania modelowania równań strukturalnych (Structural Equation Modelling − SEM) w badaniach z rachunkowości. Omówiono syntetycznie terminologię, koncepcje statystyczne i oprogramowanie wspomagające SEM, przedstawiono wyniki systematycznego przeglądu literatury z rachunkowości, koncentrując uwagę na korzyściach i wyzwaniach zidentyfikowanych we wcześniejszych badaniach. Metodyka/podejście badawcze: Praca jest oparta na przeglądzie literatury. Tradycyjny przegląd literatury pozwolił zademonstrować SEM jako technikę badawczą, systematyczny przegląd literatury służył do przedstawienia wcześniejszych zastosowań SEM w badaniach z rachunkowości. Wyniki: SEM daje możliwość modelowania statystycznie złożonych problemów teoretycznych przy wsparciu specjalistycznego oprogramowania. Jest to elastyczne i uniwersalne podejście stosowane przez badaczy ilościowych z zakresu rachunkowości do testowania i rozwijania teorii. Heterogeniczność badań SEM dotyczy strategii badawczych, testowanych teorii, obszarów rachunkowości, metod zbierania danych, czy rodzajów analiz statystycznych. Ograniczenia/implikacje badawcze: Główne ograniczenie tej pracy związane jest ze złożonością analiz statystycznych SEM, które trudno zaprezentować w jednym artykule. Oryginalność/wartość: SEM zyskuje popularność wśród badaczy z rachunkowości, jednak nie jest szeroko stosowany przez polskich badaczy. Artykuł jest swego rodzaju zaproszeniem dla badaczy ilościowych do zwrócenia uwagi na SEM i jego potencjał. Stanowi także przyczynek do toczących się dyskusji na temat automatyzacji procesów badawczych.