Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Proof-of-work CAPTCHA with password cracking functionality / Szymon Chadam, Paweł TOPA // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : communication papers of the 18th conference on Computer science and intelligence systems : September 17–20, 2023, Warsaw / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 37). — Dod. ISBN (USB): 978-83-969601-4-6. — e-ISBN: 978-83-969601-3-9. — s. 61–64. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/5820.pdf [2023-10-27]. — Bibliogr. s. 64

Autorzy (2)

Dane bibliometryczne

ID BaDAP149797
Data dodania do BaDAP2023-11-28
DOI10.15439/2023F5820
Rok publikacji2023
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
KonferencjaConference on Computer Science and Intelligence Systems 2023
Czasopismo/seriaAnnals of Computer Science and Information Systems

Abstract

This document proposes an alternative CAPTCHA system that implements a proof-of-work mechanism to protect resources (usually web services) from being accessed by automatic entities called bots. Normally, CAPTCHA forces the user to do some work in order to prove that he is not a machine. The proposed system utilizes a novel alternative to Proof-of-Work algorithm that utilizes the user’s computing power to crack password hashes.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#149798Data dodania: 28.11.2023
Real-time detection of small objects in automotive thermal images with modern deep neural architectures / Tomasz Balon, Mateusz KNAPIK, Bogusław CYGANEK // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : communication papers of the 18th conference on Computer science and intelligence systems : September 17–20, 2023, Warsaw / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 37). — Dod. ISBN (USB): 978-83-969601-4-6. — e-ISBN: 978-83-969601-3-9. — S. 29–35. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/8409.pdf [2023-10-27]. — Bibliogr. s. 34–35, Abstr. — M. Knapik – dod. afiliacja: MyLED Inc.
fragment książki
#149270Data dodania: 10.11.2023
Incident detection with pruned residual multilayer perceptron networks / Mohamad SOUBRA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Marcin KURDZIEL, Marek ZACHARA // W: FedCSIS 2023 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 18th conference on Computer Science and Intelligence Systems : September 17–20, 2023, Warsaw, Poland / eds. Maria Ganzha, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, cop. 2023. — (Annals of Computer Science and Information Systems ; ISSN 2300-5963 ; Vol. 35). — Dod.: ART: ISBN 978-83-969601-0-8, USB: ISBN 978-83-967447-9-1. — e-ISBN: 978-83-967447-8-4. — S. 1143-1148. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://annals-csis.org/proceedings/2023/drp/pdf/6021.pdf [2023-10-06]. — Bibliogr. s. 1147–1148, Abstr.