Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Smart IoT platform for Big Data analysis in predictive maintenance / Jan Przepióra, Patryk BAŁAZY, Piotr Książek, Paweł KNAP, Paweł Pasławski, Michał Pietrzak // W: ICCC'2023 [Dokument elektroniczny] : 24th International Carpathian Control Conference : 12–14 June 2023, Szilvásvárad, Hungary : proceedings / eds. Dániel Drótos, [et al.]. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2023. — Dod. ISBN: 979-8-3503-1023-8, 979-8-3503-1021-4. — e-ISBN: 979-8-3503-1022-1. — S. 353–357. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 356–357, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-19
Autorzy (6)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 149313 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-11-13 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1109/ICCC57093.2023.10178906 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Wydawca | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Abstract
A smart IoT platform for big data analysis in predictive maintenance can help achieve goals of predictive maintenance by collection, processing, and analysis of data from various sensors. This platform can use machine learning algorithms and other advanced techniques to identify patterns and trends that can be used to predict when equipment is likely to fail, allowing maintenance teams to take proactive action to prevent those failures from occurring.