Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Application of machine learning in the assessment of the wear rate of MgO-C refractory materials dedicated for steel industry / Sebastian Sado, Wiesław Zelik, Ilona JASTRZĘBSKA, Jacek SZCZERBA // W: UNITECR 2023 [Dokument elektroniczny] : Unified International Technical Conference on Refractories : 18th biennial worldwide congress on Refractory : 26th - 29th September 2023, Germany, Frankfurt am Main : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Höhr-Grenzhausen : European Centre for Refractories gGmbH (ECREF), 2023. — e-ISBN: 978-3-9815813-9-3. — S. 670-673. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://unitecr2023.org/wp-content/uploads/sites/7/2023/09/UN... [2023-10-03]. — Bibliogr. s. 673, Abstr. — Dostępny abstr.: https://events.mcon-mannheim.de/frontend/index.php?page_id=7397&v=List&do=15&day=1021&ses=16382# [2023-11-09]. — S. Sado - afiliacja: Zakłady Magnezytowe ROPCZYCE
Autorzy (4)
- Sado Sebastian
- Zelik Wiesław
- AGHJastrzębska Ilona
- AGHSzczerba Jacek
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 149138 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-11-09 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |