Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

On parameters of migration in PEA computing / Sylwia BIEŁASZEK, Aleksander BYRSKI // W: Progress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — (Monografie Politechniki Łódzkiej ; nr 2437). — e-ISBN: 978-83-66741-92-8. — S. 491–493. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://repozytorium.p.lodz.pl/bitstream/handle/11652/4773/Pro... [2023-10-02]. — Bibliogr. s. 493, Abstr.

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

metaheuristicsparallel evolutionary computingmigration

Dane bibliometryczne

ID BaDAP149081
Data dodania do BaDAP2023-10-23
DOI10.34658/9788366741928.78
Rok publikacji2023
Typ publikacjifragment książki
Otwarty dostęptak
Creative Commons
WydawcaPolitechnika Łódzka
Czasopismo/seriaMonografie Politechniki Łódzkiej

Abstract

Metaheuristics, such as evolutionary algorithms have been proven to be (also theoretically, see works of Vose [1]) universal optimization methods. Skolicki and DeJong [2] researched impact of migration intervals on island models. In this article, we explore different migration intervals and amounts of migrating indyviduals, complementing Skolicki and DeJong’s research. In our experiments we use different ways of selecting migrants and pave the way for further research, e.g. involving different topologies and neighborhoods. Besides sketching out the background and presenting the idea of the algorithm we show the experimental results and discuss them in detail.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#157075Data dodania: 13.1.2025
Influence of migration on efficacy and efficiency of parallel evolutionary computing / Sylwia BIEŁASZEK, Leszek RUTKOWSKI, Aleksander BYRSKI // Journal of Automation, Mobile Robotics & Intelligent Systems : JAMRIS ; ISSN 1897-8649. — 2024 — vol. 18 iss. 4, s. 1–12. — Bibliogr. s. 11–12, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2024-12-02. — L. Rutkowski - dod. afiliacja: Institute of Systems Sciences Polish Academy of Sciences, Warsaw
fragment książki
#149075Data dodania: 23.10.2023
Socio-cognitive flock-based optimization / Aleksandra URBAŃCZYK, Krzysztof Czech, Aleksander BYRSKI // W: Progress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — (Monografie Politechniki Łódzkiej ; nr 2437). — e-ISBN: 978-83-66741-92-8. — S. 381–385. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://repozytorium.p.lodz.pl/bitstream/handle/11652/4773/Pro... [2023-10-02]. — Bibliogr. s. 385, Abstr.