Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Intelligent anticipatory mobile robot networks for autonomous fruit harvesting / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI, Masoud KARIMI // W: Progress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — (Monografie Politechniki Łódzkiej ; nr 2437). — e-ISBN: 978-83-66741-92-8. — S. 411–419. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://repozytorium.p.lodz.pl/bitstream/handle/11652/4773/Pro... [2023-10-02]. — Bibliogr. s. 418–419, Abstr. — Dod. afiliacja autorów: Progress and Business Foundation, International Centre for Decision Sciences and Forecasting, Kraków

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

multi-criteria decision theoryanticipatory networkscoordinationautonomous robotsintelligent decision agents

Dane bibliometryczne

ID BaDAP149079
Data dodania do BaDAP2023-10-24
DOI10.34658/9788366741928.65
Rok publikacji2023
Typ publikacjifragment książki
Otwarty dostęptak
Creative Commons
WydawcaPolitechnika Łódzka
Czasopismo/seriaMonografie Politechniki Łódzkiej

Abstract

A relevant class of decision problems solved by autonomous robots consists in deriving consensus strategies for coordinated group task performance. This paper presents preference models for the above consensus problems termed anticipatory networks (AN). By definition, an AN is a multidigraph where temporally ordered agents are linked by a causal relation. Another partial order relation is anticipatory feedback which expresses preferences regarding some future decisions. We will present an application of the above model to coordinating fruit harvesting by autonomous robot teams. A graded freedom of the decision choice allows the robots to achieve desirable efficiency of the harvesting process.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#135660Data dodania: 13.9.2021
A novel software architecture of anticipatory harvesting robot teams / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI, Przemysław PUKOCZ, Inez BADECKA, Mehmet KARA // W: MMAR 2021 [Dokument elektroniczny] : 2021 25th international conference on Methods and Models in Automation & Robotics : August 23–26, 2021, Międzyzdroje, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Piscataway] : IEEE, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-7281-7380-1. — S. 47–52. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 51–52, Abstr. — Toż. na Dysku Flash. — e-ISBN: 978-1-7281-7379-5. — A. M. J. Skulimowski, P. Pukocz, I. Badecka - dod. afiliacja: Progess & Business Foundation, Kraków
fragment książki
#155124Data dodania: 3.10.2024
Anticipatory model of intelligent decision support in industrial risk management systems / Andrzej SKULIMOWSKI, Paweł ŁYDEK // W: PP-RAI'2024 [Dokument elektroniczny] : Progress in Polish Artificial Intelligence Research 5 : : 18-20. 04. 2024, Warsaw, Poland : proceedings / eds. Jacek Mańdziuk, Adam Żychowski, Mikołaj Małkiński ; Warsaw University of Technology Faculty of Mathematics and Information Science. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Warsaw : Warsaw University of Technology, 2024. — ISBN: 978-83-8156-696-4; e-ISBN: 978-83-8156-697-1. — S. 419-427. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 426-427, Abstr. — Dod. afiliacja autorów: International Centre for Decision Sciences and Forecasting, Progress & Business Foundation