Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
A comparison of shallow explainable artificial intelligence methods against grammatical evolution approach / Dominik SEPIOŁO, Antoni LIGĘZA // W: Progress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — (Monografie Politechniki Łódzkiej ; nr 2437). — e-ISBN: 978-83-66741-92-8. — S. 89–94. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://repozytorium.p.lodz.pl/bitstream/handle/11652/4773/Pro... [2023-10-02]. — Bibliogr. s. 93–94, Abstr.
Autorzy (2)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 149067 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-10-23 |
| DOI | 10.34658/9788366741928.12 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | fragment książki |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Politechnika Łódzka |
| Czasopismo/seria | Monografie Politechniki Łódzkiej |
Abstract
This paper reports on an ongoing, innovative research in the area of eXplainable Artificial Intelligence (XAI). An XAI task is considered as finding an explanation of the model generated via Machine Learning by identifying the most influential variables for local decision-making. The proposed approach moves the explanatory process to a new, deeper-level dimension. It is oriented towards Model Discovery, i.e. the internal structure and functions of the components. An experiment on Function Discovery via Grammatical Evolution is reported in brief.