Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Transformers neural networks applications in different computer vision tasks / Andrzej BRODZICKI, Michał PIEKARSKI, Aleksander KOSTUCH, Filip NOWOROLNIK, Maciej ALEKSANDROWICZ, Anna WÓJCICKA, Joanna JAWOREK-KORJAKOWSKA // W: Progress in Polish artificial intelligence research 4 [Dokument elektroniczny] / ed. by Adam Wojciechowski, Piotr Lipiński. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Łódź : Łódź University of Technology Press, 2023. — (Monografie Politechniki Łódzkiej ; nr 2437). — e-ISBN: 978-83-66741-92-8. — S. 73–79. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: http://repozytorium.p.lodz.pl/bitstream/handle/11652/4773/Pro... [2023-10-02]. — Bibliogr. s. 78–79, Abstr. — Afiliacja autorów: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica
Autorzy (7)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 149064 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-10-24 |
| DOI | 10.34658/9788366741928.10 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | fragment książki |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Politechnika Łódzka |
| Czasopismo/seria | Monografie Politechniki Łódzkiej |
Abstract
Transformers architectures are one of the latest inventions in the field of deep learning. Originally dedicated to NLP, they begin to find use in computer vision too. In this paper, we briefly describe the idea behind vision transformers and present a few examples, where we utilised them in our research, focusing on the field of medical images and autonomous driving. We show, that vision transformers can be used in various tasks, such as detection or classification, as well as explain how some of their drawbacks can be mitigated with a transfer learning approach.