Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Hybrid predictive models dedicated to wind farms / Mateusz DUTKA, Bogusław ŚWIĄTEK, Andrzej FIRLIT // W: MEPS'19 [Dokument elektroniczny] : 2019 Modern Electric Power Systems : international conference : September 9-12, 2019, Wroclaw, Poland : proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Denvers, MA : IEEE, cop. 2019. — e-ISBN: 978-1-7281-1641-9. — S. 1-5. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 5, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2021-04-06
Autorzy (3)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 148701 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-11-07 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.1109/MEPS46793.2019.9394982 |
| Rok publikacji | 2019 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp | |
| Wydawca | Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) |
Abstract
The article describes, on the example of an inland wind farm, the possibility of forecasting energy production using a neural network and Supporting Vector Machines (SVM). The article proposes the selection of a training set and the possibility of combining models in a complementary hybrid model.