Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Use of 3D inferred imagining for detection of changes in geology in longwall-type excavation front / Paulina LEWIŃSKA // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2023 — vol. 15 iss. 11 art. no. 2884, s. 1–14. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 12–14, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-06-01. — Dod. afiliacja Autorki: University of York, Heslington, York, UK


Autor


Słowa kluczowe

remote sensingpoint cloudminingIR

Dane bibliometryczne

ID BaDAP147100
Data dodania do BaDAP2023-06-22
Tekst źródłowyURL
DOI10.3390/rs15112884
Rok publikacji2023
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaRemote Sensing

Abstract

In this paper, I will show and describe a method of integrating infrared images with a 3D model of the front of an excavation in the longwall type of workings. I will also test the created 3D model for its potential usefulness in geological prospecting, used for looking for changes in geological layout at the front of the excavation. Geological information on the amount of coal in the front is important for the economic side of the excavation. The mine does not want to take out waste rock, but mostly for the safety of operations. The longwall shearers and plows are not designed for excavation in extremely changeable conditions, so if too much shale appears, this might change the speed and economic results of excavation. In addition, if a fold appears, this can destroy the excavating complex. Currently, the geological survey requires a geologist to get to the front, often to the unsupported roof part of the wall, clean the front and sample, and measure the geology. This is dangerous for the geologist. Thus, remote, infrared measurements would improve the safety of the staff and allow the survey to be taken in more places along the longwall. In this paper, I will also propose how such a system could be implemented and what the limitations are.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Why rivers disappear - remote sensing analysis of postmining factors using the example of the Sztoła River, Poland / Michał LUPA, Aleksandra Pełka, Mariusz MŁYNARCZUK, Jakub STASZEL, Katarzyna ADAMEK // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2024 — vol. 16 iss. 1 art. no. 111, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15–17, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-12-27
artykuł
Multi-temporal analysis of changes of the southern part of the Baltic Sea coast using aerial remote sensing data / Krystyna Michałowska, Ewa GŁOWIENKA // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2022 — vol. 14 iss. 5 art. no. 1212, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–17, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-01