Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Multiplication of simulated events using machine learning techniques / Karol Sowa, Wojciech KRUPA, Tomasz SZUMLAK, Agnieszka OBŁĄKOWSKA-MUCHA // Acta Physica Polonica. B, Proceedings Supplement ; ISSN 1899-2358. — 2023 — vol. 16 no. 3 art. no. 3-A17, s. 3-A17.1–3-A17.6. — Bibliogr. s. 3-A17.6, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-02-15. — XIV international conference on Beauty, Charm and Hyperon Hadrons : Kraków, Poland, 5–10 June, 2022
Autorzy (4)
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 146160 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-04-11 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.5506/APhysPolBSupp.16.3-A17 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | referat w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Acta Physica Polonica, B, Proceedings Supplement |
Abstract
Nowadays, simulated data are commonly used in modern high-energy physics experiments. They are essential not only in determining certain performances but also in training machine learning algorithms. However, in some cases, such as rare heavy meson decays, generating data requires enormous computational resources. To speed up this process significantly, we propose a new method — to replicate simulated data using existing samples. Preliminary results of the algorithm are presented.