Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Modelling of temperature distribution in anatomically correct female breast cancer — Modelowanie rozkładu temperatury w anatomicznym modelu guza piersi kobiecej / Arkadiusz Miaskowski, Piotr GAS // Przegląd Elektrotechniczny / Stowarzyszenie Elektryków Polskich ; ISSN 0033-2097. — 2023 — R. 99 nr 2, s. 218–221. — Bibliogr. s. 221, Abstr., Streszcz.
Autorzy (2)
- Miaskowski Arkadiusz
- AGHGas Piotr
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 145095 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2023-02-10 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.15199/48.2023.02.42 |
| Rok publikacji | 2023 |
| Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Czasopismo/seria | Przegląd Elektrotechniczny |
Streszczenie
Praca ma na celu modelowanie rozkładu temperatury w anatomicznym modelu guza piersi kobiecej przy użyciu zmodyfikowanego równania biocieplnego Pennesa. W naszym przypadku rozważano przenoszenie ciepła w tkance guza przy użyciu różnych modeli perfuzji krwi zależnych od temperatury, a mianowicie: stałego, liniowego i nieliniowego. Modele te zostały zastosowane w celu uwzględnienia silnej zależności od temperatury spowodowanej procesami bioregulacyjnymi wewnątrz naturalistycznego guza piersi o nieregularnym kształcie. Autorzy wykazali, że rozkłady temperatur nie zależą silnie od modelu perfuzji, ale mają wpływ na wzrost temperatury i jej wartość.
Abstract
The paper aims at the temperature distribution modelling in anatomically correct female breast cancer model using modified Pennes bioheat equation. In our case, a heat transfer in the tumor tissue was considered using different perfusion models i.e. constant, linear and non-linear temperature-dependent blood perfusion model. These temperature-dependent models have been applied in order to account for the strong temperature dependence due to bioregulatory processes inside naturalistic irregular shaped breast tumor. It was found that the temperature patterns distributions do not strongly depend on the perfusion model but they have an impact on temperature rise and its value.
