Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
How to sample approval elections? / Stanisław SZUFA, Piotr FALISZEWSKI, Łukasz JANECZKO, Martin Lackner, Arkadii Slinko, Krzysztof SORNAT, Nimrod Talmon // W: IJCAI-22 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the thirty-first International Joint Conference on Artificial Intelligence : Vienna, Austria, 23-29 July 2022 / ed. Luc De Raedt. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [USA] : International Joint Conferences on Artificial Intelligence, cop. 2022. — e-ISBN: 978-1-956792-00-3. — S. 496–502. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0071.pdf [2022-10-03]. — Bibliogr. s. 502, Abstr.
Autorzy (7)
- AGHSzufa Stanisław
- AGHFaliszewski Piotr
- AGHJaneczko Łukasz
- Lackner Martin
- Slinko Arkadii
- AGHSornat Krzysztof
- Talmon Nimrod
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 142791 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-10-10 |
| DOI | 10.24963/ijcai.2022/71 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | materiały konferencyjne (aut.) |
| Otwarty dostęp |  |
| Konferencja | International Joint Conference on Artificial Intelligence 2022 |
Abstract
We extend the map-of-elections framework to the case of approval elections. While doing so, we study a number of statistical cultures, including some new ones, and we analyze their properties. We find that approval elections can be understood in terms of the average number of approvals in the votes, and the extent to which the votes are chaotic.
