Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Regularization and aggregation of multiple recommendations in multicriteria decision problems with reference sets / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI // W: 94th EWG on MCDA 2022 [Dokument elektroniczny] : September 15-17, 2022, Elounda Town, Agios Nikolaos, Crete, Greece : programme and book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Greece : Hellenic Mediterranean University], [2022]. — S. 23–24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://94ewg-mcda.hmu.gr/94%20EWG%20on%20MCDA%20-%20Programm... [2022-09-19]

Autor

Słowa kluczowe

multiple reference pointsgroup recommendationpreference aggregationmulti-criteria optimizationgroup decision makingreference set method

Dane bibliometryczne

ID BaDAP142284
Data dodania do BaDAP2022-10-05
Rok publikacji2022
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#147843Data dodania: 14.9.2023
Reconciling inconsistent preference information in group multicriteria decision support with reference sets / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI // W: Advances and trends in artificial intelligence : theory and applications : 36th international conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, IEA/AIE 2023 : Shanghai, China, July 19–22, 2023 : proceedings, Pt. 1 / eds. Hamido Fujita [et al.]. — Cham : Springer Nature, cop. 2023. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13925. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-031-36818-9; e-ISBN: 978-3-031-36819-6. — S. 207–220. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2023-07-19. — A. M. J. Skulimowski - dod. afiliacja: International Centre for Decision Sciences and Forecasting, Progress and Business Foundation, Kraków
SzczegółyLink
fragment książki
#140001Data dodania: 29.4.2022
Fusion of expert information in content-based multimedia retrieval with group decision support / Andrzej M. J. SKULIMOWSKI // W: PP-RAI'2022 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 3rd Polish conference on Artificial intelligence : April 25–27, 2022, Gdynia, Poland. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Gdynia : Gdynia Maritime University, 2022. — e-ISBN: 978-83-7421-401-8. — S. 159–163. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/ProceedingsPP-... [2022-04-27]. — Bibliogr. s. 163, Abstr. — Dod. afiliacja autora: International Centre for Decision Sciences and Forecasting, Progress & Business Foundation, Kraków
SzczegółyLink