Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Recognizing commutator motors fault from acoustics signals using Bayesian functional data depth / Waldemar BAUER, Adrian DUDEK, Jerzy BARANOWSKI // W: MMAR 2022 : 26th international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : abstracts. — Szczecin : ZAPOL Sobczyk, [2022]. — ISBN: 978-83-8185-057-5. — S. 44

Autorzy (3)

Słowa kluczowe

mechanical fault detection Bayesian statistics Hamiltonian Monte Carlo commutator motors functional data analysis data depth sound

Dane bibliometryczne

ID BaDAP	141860
Data dodania do BaDAP	2022-09-08
Rok publikacji	2022
Typ publikacji	materiały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęp

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki

#164373Data dodania: 2.12.2025

Recognizing commutator motors fault from acoustics signals using Bayesian functional data depth / Waldemar BAUER, Adrian DUDEK, Jerzy BARANOWSKI // W: MMAR 2022 [Dokument elektroniczny] : 26th international conference on Methods and Models in Automation and Robotics : 22–25 August 2022, Międzyzdroje, Poland : technical papers : on line proceedings. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Piscataway : IEEE, cop. 2022. — Print on Demand (PoD) ISBN: 978-1-6654-6859-6. — e-ISBN: 978-1-6654-6858-9. — S. 227–231. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 230–231, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-08

Szczegóły

artykuł

#136268Data dodania: 30.9.2021

Recognizing VSC DC cable fault types using Bayesian functional data depth / Jerzy BARANOWSKI, Katarzyna GROBLER-DĘBSKA, Edyta KUCHARSKA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 — vol. 14 iss. 18 art. no. 5893, s. 1-17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 15-17, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-17

Szczegóły