Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Low-distortion CMOS neural preamplifier for high-channel-count neuroelectronic interfaces : [abstract] / Beata TRZPIL-JURGIELEWICZ, Władysław DĄBROWSKI, Paweł JURGIELEWICZ, Ewa Kublik, Piotr WIĄCEK, Paweł HOTTOWY // W: MEA meeting 2022 [Dokument elektroniczny] : 12th international meeting on Substrate-integrated MicroElectrode Arrays : 6-8.07.2022, Tübingen, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Tübingen : MEA], [2022]. — S. [114–115]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cumulus.nmi.de/index.php/s/gEHZj5RkQGb4gJS [2022-09-01]. — Bibliogr. s. [115]

Autorzy (6)

Dane bibliometryczne

ID BaDAP141847
Data dodania do BaDAP2022-09-07
Rok publikacji2022
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#141848Data dodania: 7.9.2022
Microstimulation in the rat barrel cortex using custom ASIC-based 512-channel system and high-density silicon probes / Paweł JURGIELEWICZ, Małgorzata SZYPULSKA, Piotr WIĄCEK, Andrzej SKOCZEŃ, Tomasz FIUTOWSKI, Władysław DĄBROWSKI, Bartosz MINDUR, Ewa Kublik, Paweł HOTTOWY // W: MEA meeting 2022 [Dokument elektroniczny] : 12th international meeting on Substrate-integrated MicroElectrode Arrays : 6-8.07.2022, Tübingen, Germany. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Tübingen : MEA], [2022]. — S. [177–178]. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://cumulus.nmi.de/index.php/s/gEHZj5RkQGb4gJS [2022-09-01]. — Bibliogr. s. [178]
fragment książki
#141865Data dodania: 7.9.2022
Low-distortion and low-noise CMOS amplifier for high-channel-count neuroelectronic interfaces / Beata TRZPIL-JURGIELEWICZ, Władysław DĄBROWSKI, Paweł JURGIELEWICZ, Ewa Kublik, Piotr WIĄCEK, Paweł HOTTOWY // W: Welcome to FENS Forum 2022 [Dokument elektroniczny] : 9–13 July 2022, Paris, France : e-book of abstracts. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [France : Federation of European Neuroscience Societies], [2022]. — S. [5599] ID S06-514. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://kenesvm.azureedge.net/public/general/FENS2022.pdf [2022-09-01]. — Bibliogr. s. [5599]