Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Systemy dynamiczne i teoria sterowania w nowoczesnej automatyce — Dynamical systems and control theory in modern automation / Paweł SKRUCH, Wojciech MITKOWSKI, Piotr BANIA, Marek DŁUGOSZ // W: Nauka – technika – technologia : seria wydawnicza AGH , T. 5 . — Kraków : Wydawnictwa AGH, 2022. — Materiały z konferencji naukowej "Wydział Elektryczny AGH – Wczoraj, Dziś i Jutro" : 23 czerwca 2022, Kraków. — ISBN: 978-83-66727-84-7; e-ISBN: 978-83-67427-00-5. — S. 33–41. — Bibliogr. s. 40–41, Streszcz., Abstr.
Autorzy (4)
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 141410 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2022-08-17 |
| Tekst źródłowy | URL |
| DOI | 10.7494/978-83-67427-00-5_2 |
| Rok publikacji | 2022 |
| Typ publikacji | fragment monografii pokonferencyjnej |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie |
Streszczenie
Praca koncentruje się na roli systemów dynamicznych oraz metod teorii sterowania w nowoczesnym podejściu do projektowania systemów automatyki. Nowe spojrzenie wydaje się konieczne i wynika przede wszystkim z powszechnego wykorzystywania elektronicznych układów wyposażonych w oprogramowanie do realizacji zadań sterowania. Inteligentne czujniki i elementy wykonawcze, których funkcjonalność jest w przeważającej mierze kształtowana przez oprogramowanie, ułatwiają projektowanie układów regulacji, gdyż dostarczają one niespotykanych dotąd możliwości pomiaru, interpretacji danych i wpływania na system będący przedmiotem sterowania. Generują one także duże ilości wielowymiarowych danych, których analiza i przetwarzanie są niezwykle trudne. W tym kontekście pojawiają się zagadnienia związane ze skutecznością metod teorii sterowania, przetwarzaniem dużych zbiorów danych, bezpieczeństwem oraz wykorzystaniem metod i technik opartych na sztucznej inteligencji, a szczególnie uczeniu maszynowym.
Abstract
The paper focuses on the role of dynamical systems and control theory methods in a modern approach to the design and development of automation systems. The new approach seems to be necessary and results mainly from the widespread use of electronic systems equipped with software for the implementation of control tasks. Intelligent sensors and actuators, the functionality of which is mostly driven by software, facilitate the design of control systems, as they provide unprecedented possibilities to measure, interpret and influence the system under control. They generate also large amounts of high dimensional data, the analysis and processing of which is extremely difficult. In this context, there are issues related to the effectiveness of the control theory methods, processing of big datasets, safety and the use of methods and techniques on artificial intelligence, especially machine learning.
