Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Linear computational cost implicit variational splitting solver with non-regular material data for parabolic problems / Paweł MACZUGA, Maciej PASZYŃSKI, Victor Calo // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 2 / eds. Derek Groen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13351). — ISBN: 978-3-031-08753-0; e-ISBN: 978-3-031-08754-7. — S. 132–138. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-24


Autorzy (3)


Słowa kluczowe

variational splittingnon regular material dataPennes problemlinear computational costimplicit method

Dane bibliometryczne

ID BaDAP140675
Data dodania do BaDAP2022-06-24
DOI10.1007/978-3-031-08754-7_18
Rok publikacji2022
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
WydawcaSpringer
Konferencja22nd International Conference on Computational Science
Czasopismo/seriaLecture Notes in Computer Science

Abstract

We employ a variational splitting for the Crank-Nicolson method and Pennes bioheat equation modeling the heating of the human head as a result of the cellphone antenna radiation. The solution of the system of equations resulting from the 3D discretization of the implicit time integration scheme with the Crank-Nicolson method has O(N2) complexity using direct solver, resulting in the exact solution. Iterative solvers (e.g., multi-grid solvers) deliver O(Nk) computational cost resulting in an approximate solution. The alternating direction implicit solver delivers O(N) complexity instead; it provides the exact solution (as the direct solver). Still, it requires a regular tensor product structure of the material data. In this paper, we propose a method for generalizing the linear computational cost alternating direction implicit solver using the Crank-Nicolson scheme into non-regular material data.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Linear computational cost implicit solver for parabolic problems / Grzegorz GURGUL, Marcin ŁOŚ, Maciej PASZYŃSKI, Victor Calo // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2020 — vol. 21 no. 3, s. 323–339. — Bibliogr. s. 336–339, Abstr.
fragment książki
Fast isogeometric analysis simulations of a process of air pollution removal by artificially generated shock waves / Krzysztof Misan, Weronika Ormaniec, Adam Kania, Maciej Kozieja, Marcin ŁOŚ, Dominik GRYBOŚ, Jacek LESZCZYŃSKI, Maciej PASZYŃSKI // W: Computational Science – ICCS 2022 : 22nd international conference : London, UK, June 21–23, 2022 : proceedings, Pt. 3 / eds. Derek Groen, Clélia de Mulatier, Maciej Paszyński, Valeria V. Krzhizhanovskaya, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 13352). — ISBN: 978-3-031-08756-1; e-ISBN: 978-3-031-08757-8. — S. 298–311. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-06-15