Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Diffusion-relaxation scattered MR signal representation in a multi-parametric sequence / Fabian BOGUSZ, Tomasz PIĘCIAK, Maryam Afzali, Marco Pizzolato // Magnetic Resonance Imaging ; ISSN 0730-725X. — 2022 — vol. 91, s. 52–61. — Bibliogr. s. 60–61, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-05-11. — T. Pięciak - dod. afiliacja: Universidad de Valladolid, Valladolid, Spain


Autorzy (4)


Słowa kluczowe

diffusion relaxationdiffusion MRIbrainmicrostructuremulti-parametric sequence

Dane bibliometryczne

ID BaDAP140576
Data dodania do BaDAP2022-06-21
Tekst źródłowyURL
DOI10.1016/j.mri.2022.05.007
Rok publikacji2022
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaMagnetic Resonance Imaging

Abstract

This work focuses on obtaining a magnetic resonance imaging (MRI) signal representation that accounts for a longitudinal T1 and transverse T2⋆ relaxations while at the same time integrating directional diffusion in the context of scattered multi-parametric acquisitions, where only a few diffusion gradient directions and b-values are available for each pair of echo and inversion times. The method is based on the three-dimensional simple harmonic oscillator-based reconstruction and estimation (SHORE) representation of the diffusion signal, which enables the estimation of the orientation distribution function and the retrieval of various quantitative indices such as the generalized fractional anisotropy or the return-to-the-origin probability while simultaneously resolving for T1 and T2⋆ relaxation times. Our technique, the Relax-SHORE, has been tested on both in silico and in vivo diffusion-relaxation scattered MR data. The results show that Relax-SHORE is accurate in the context of scattered acquisitions while guaranteeing flexibility in the diffusion signal representation from multi-parametric sequences.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
A theoretical validation of the B-matrix spatial distribution approach to diffusion tensor imaging / Karol BORKOWSKI, Krzysztof KŁODOWSKI, Henryk FIGIEL, Artur Tadeusz KRZYŻAK // Magnetic Resonance Imaging ; ISSN 0730-725X. — 2017 — vol. 36, s. 1–6. — Bibliogr. s. 6, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2016-10-11
artykuł
Innovative anisotropic phantoms for calibration of diffusion tensor imaging sequences / Krzysztof KŁODOWSKI, Artur Tadeusz KRZYŻAK // Magnetic Resonance Imaging ; ISSN 0730-725X. — 2016 — vol. 34 iss. 4, s. 404–409. — Bibliogr. s. 409, Abstr.