Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Set expander: a knowledge-based system for Entity Set Expansion / Weronika T. ADRIAN, Paweł Caryk // W: WEBIST 2021 [Dokument elektroniczny] : 17th international conference on Web Information Systems and Technologies : October 26-28, 2021, [online] : proceedings / eds. Francisco Domínguez Mayo, Massimo Marchiori, Joaquim Filipe. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Setúbal : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda], [cop. 2021]. — (WEBIST ; ISSN 2184-3252). — e-ISBN:  978-989-758-536-4. — S. 494–500. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/001071510000... [2022-02-02]. — Bibliogr. s. 499–500, Abstr. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu


Autorzy (2)


Słowa kluczowe

entity set expansionentity recommendationknowledge based systemssemanticsknowledge graphs

Dane bibliometryczne

ID BaDAP138973
Data dodania do BaDAP2022-02-02
DOI10.5220/0010715100003058
Rok publikacji2021
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Konferencja17th International Conference on Web Information Systems and Technologies
Czasopismo/seriaWEBIST (Setúbal)

Abstract

Entity Set Expansion (ESE) is a problem that underlies several important tasks, such as entity recommendation, query expansion, synonymy finding etc. Traditional strategies relied on corpus-based methods to recognize the intended category of the input words. But with the growing importance and visibility of knowledge graphs, new methods based on explicit knowledge representation have been put forward to solve the ESE problem. In this paper, we review the existing knowledge-based methods for entity set expansion and introduce a new online tool called Set Expander that uses semantic technologies and knowledge bases to solve the ESE problem efficiently. We present the algorithms and implemented techniques that ensure responsiveness and effectiveness of the tool. We analyze the strengths and weaknesses of the proposed solution and envision the future research directions.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
Real-time recommendation system for stock investment decisions / Artur Bugaj, Weronika T. ADRIAN // W: WEBIST 2021 [Dokument elektroniczny] : 17th international conference on Web Information Systems and Technologies : October 26-28, 2021, [online] : proceedings / eds. Francisco Domínguez Mayo, Massimo Marchiori, Joaquim Filipe. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — [Setúbal : SCITEPRESS – Science and Technology Publications, Lda], [cop. 2021]. — (WEBIST ; ISSN 2184-3252). — e-ISBN:  978-989-758-536-4. — S. 490–493. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Tryb dostępu: https://www.scitepress.org/Link.aspx?doi=10.5220/001071490000... [2022-02-02]. — Bibliogr. s. 493, Abstr. — Dostęp do pełnego tekstu po zalogowaniu
fragment książki
Semantic similarity analysis for entity set expansion / Weronika T. ADRIAN, Kornel Wilk, Marek ADRIAN, Krzysztof KLUZA, Antoni LIGĘZA // W: Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management : 12th International Joint Conference, IC3K 2020 : virtual event, November 2–4, 2020 : revised selected papers / eds. Ana Fred, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland, cop. 2022. — (Communications in Computer and Information Science ; ISSN 1865-0929 ; vol. 1608). — ISBN: 978-3-031-14601-5; e-ISBN: 978-3-031-14602-2. — S. 45–69. — Bibliogr., Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-07