Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Wycena pakietów wierzytelności masowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego — Valuation of mass-scale debts packages with the use of machine learning methods / Rafał JANKOWSKI // W: Dylematy i wyzwania doskonalenia zarządzania organizacjami w warunkach kryzysu pandemicznego [Dokument elektroniczny] : monografia / red. nauk. Małgorzata Okręglicka, Anna Korombel, Anna Lemańska-Majdzik ; Politechnika Częstochowska. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — Częstochowa : Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej, 2021. — 1 dysk optyczny. — e-ISBN: 978-83-7193-806-1. — S. 308–317. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 316, Streszcz., Abstr.
Autor
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
| ID BaDAP | 138176 |
|---|---|
| Data dodania do BaDAP | 2021-12-14 |
| Rok publikacji | 2021 |
| Typ publikacji | fragment książki |
| Otwarty dostęp |  |
| Creative Commons | |
| Wydawca | Politechnika Częstochowska |
Streszczenie
W rozdziale przedstawiono koncepcje wykorzystania algorytmów uczenia maszynowego w procesie wyceny pakietów wierzytelności masowych. Zakres publikacji obejmuje przegląd metod wycen pakietów wierzytelności oraz zagadnień dotyczących algorytmów uczenia maszynowego, przeprowadzony na bazie literatury przedmiotu. Celem głównym rozdziału jest przedstawienie modelu wycen pakietów wierzytelności o charakterze masowym z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych CART. W publikacji wskazano przesłanki budowy nowego modelu wycen jako elementu systemu wspomagania decyzji w podmiocie windykacyjnym.
Abstract
In the chapter, the concepts of use of machine learning algorithms in the process debts of valuation of mass-scale consumer debts packages were presented. The scope of publication comprises the overview of methods of valuation of receivables packages as well as the issues of machine learning algorithms, carried out on the basis of specialist literature. The main purpose of the chapter is to present the model of valuation of massscale debts packages with the use of CART classification trees. In the publication the conditions for building a new valuation model as an element in the decision-making support system for the debt-recovery entity were indicated.
