Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Reproducibility companion paper: describing subjective experiment consistency by $p$-value p-p plot / Jakub NAWAŁA, Lucjan JANOWSKI, Bogdan ĆMIEL, Krzysztof RUSEK, Marc A. Kastner, Jan Zahálka // W: MM'21 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 29th ACM international conference on Multimedia : October 20–24, 2021, virtual event, China. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, cop. 2021. — e-ISBN: 978-1-4503-8651-7. — S. 3627–3629. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 3629, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2021-10-17

Autorzy (6)

Słowa kluczowe

subjective dataconsistencyQuality of Experiencereproducibilitysubjective experimentp–p plot

Dane bibliometryczne

ID BaDAP138143
Data dodania do BaDAP2021-12-09
Tekst źródłowyURL
DOI10.1145/3474085.3477935
Rok publikacji2021
Typ publikacjimateriały konferencyjne (aut.)
Otwarty dostęptak
Creative Commons
WydawcaAssociation for Computing Machinery (ACM)
KonferencjaACM Multimedia 2021

Abstract

In this paper we reproduce experimental results presented in our earlier work titled "Describing Subjective Experiment Consistency by p-Value P-P Plot"that was presented in the course of the 28th ACM International Conference on Multimedia. The paper aims at verifying the soundness of our prior results and helping others understand our software framework. We present artifacts that help reproduce tables, figures and all the data derived from raw subjective responses that were included in our earlier work. Using the artifacts we show that our results are reproducible. We invite everyone to use our software framework for subjective responses analyses going beyond reproducibility efforts.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#130739Data dodania: 21.10.2020
Describing subjective experiment consistency by $p$-value P-P plot / Jakub NAWAŁA, Lucjan JANOWSKI, Bogdan ĆMIEL, Krzysztof RUSEK // W: MM '20 [Dokument elektroniczny] : proceedings of the 28th ACM international conference on Multimedia : Seattle, October, 2020. — Wersja do Windows. — Dane tekstowe. — New York : Association for Computing Machinery, [2020]. — e-ISBN: 978-1-4503-7988-5. — S. 852–861. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 860–861, Abstr.