Szczegóły publikacji
Opis bibliograficzny
Automatic detection of subsidence troughs in SAR interferograms using mathematical morphology / Maciej DWORNIK, Stanisława PORZYCKA-STRZELCZYK, Jacek Strzelczyk, Hubert Malik, Radosław Murdzek, Anna FRANCZYK, Justyna BAŁA // Energies [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 1996-1073. — 2021 — vol. 14 iss. 22 art. no. 7785, s. 1–11. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 10–11, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2021-11-20. — S. Porzycka-Strzelczyk - dod. afiliacja: SATIM, Krakow
Autorzy (7)
- AGHDwornik Maciej
- AGHPorzycka-Strzelczyk Stanisława
- Strzelczyk Jacek
- Malik Hubert
- Murdzek Radosław
- AGHFranczyk Anna
- AGHBała Justyna
Słowa kluczowe
Dane bibliometryczne
ID BaDAP | 137727 |
---|---|
Data dodania do BaDAP | 2021-11-25 |
Tekst źródłowy | URL |
DOI | 10.3390/en14227785 |
Rok publikacji | 2021 |
Typ publikacji | artykuł w czasopiśmie |
Otwarty dostęp | |
Creative Commons | |
Czasopismo/seria | Energies |
Abstract
In this paper, an automatic algorithm for the detection of subsidence areas in SAR interferograms is proposed. It is based on the analysis of spatial distribution of the interferogram phase, and its coherence and entropy. The developed method was tested for differential interferograms generated on the basis of Sentinel-1 SAR images covering mining areas in South Poland. The obtained results were compared with those achieved using a method based on circular Gabor filters. Performed analysis revealed that the detection rate for the proposed method varied from 34% to 83%. It is an improved method based on Gabor filters that achieved a detection rate from 30% to 53%.