Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Energy redistribution in autonomous hybridization of agent-based computing / Mateusz GODZIK // Computer Science ; ISSN 1508-2806. — 2021 — vol. 22 no. 3, s. 349–369. — Bibliogr. s. 368–369, Abstr.

Autor

Słowa kluczowe

nature inspired algorithmsagent based computinghybrid metaheuristics

Dane bibliometryczne

ID BaDAP136718
Data dodania do BaDAP2021-10-01
Tekst źródłowyURL
DOI10.7494/csci.2021.22.3.4259
Rok publikacji2021
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaComputer Science

Abstract

Evolutionary multi-agent systems (EMAS) are very good at dealing with difficult, multi-dimensional problems. Currently, research is underway to improve this algorithm, giving even more freedom to agents not only in solving the problem but also in making decisions on the behavior of the algorithm. One way is to hybridize this algorithm with other existing algorithms creating Hybrid Evolutionary Multi Agent-System (HEMAS). Unfortunately, such connections generate problems in the form of an unbalanced energy level of agents who have made the decision to use such an improvement. One of the solutions is the mechanism of redistributing the agents' energy in the form of an operator. The article presents several proposals of redistribution operators along with numerous experimental results.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

fragment książki
#131578Data dodania: 22.12.2020
Autonomous hybridization of agent-based computing / Mateusz GODZIK, Michał IDZIK, Kamil PIĘTAK, Aleksander BYRSKI, Marek KISIEL-DOROHINICKI // W: Computational collective intelligence : 12th International Conference, ICCCI 2020, Da Nang, Vietnam, November 30–December 3, 2020 : proceedings / eds. Ngoc Thanh Nguyen, [et al.]. — Cham : Springer Nature Switzerland AG, cop. 2020. — (Lecture Notes in Computer Science ; ISSN 0302-9743 ; LNCS 12496. Lecture Notes in Artificial Intelligence). — ISBN: 978-3-030-63006-5; e-ISBN: 978-3-030-63007-2. — S. 139–151. — Bibliogr., Abstr.
artykuł
#142818Data dodania: 28.11.2022
Applying autonomous hybrid agent-based computing to difficult optimization problems / Mateusz GODZIK, Jacek DAJDA, Marek KISIEL-DOROHINICKI, Aleksander BYRSKI, Leszek RUTKOWSKI, Patryk Orzechowski, Joost Wagenaar, Jason H. Moore // Journal of Computational Science ; ISSN 1877-7503. — 2022 — vol. 64 art. no. 101858, s. 1–13. — Bibliogr. s. 12, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-09-17. — P. Orzechowski - afiliacja: University of Pennsylvania, USA