Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Application of TLS remote sensing data in the analysis of the load-carrying capacity of structural steel elements / Daniel WAŁACH, Grzegorz Piotr KACZMARCZYK // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2021 — vol. 13 iss. 14 art. no. 2759, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 16–17, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2021-07-14

Autorzy (2)

Słowa kluczowe

TLSFEMhistoric buildingcorrosionchange detectionnon invasive measurement systems

Dane bibliometryczne

ID BaDAP135340
Data dodania do BaDAP2021-07-26
Tekst źródłowyURL
DOI10.3390/rs13142759
Rok publikacji2021
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Creative Commons
Czasopismo/seriaRemote Sensing

Abstract

This paper proposes the use of terrestrial laser scanning (TLS) measurements together with finite element method (FEM) numerical modeling to assess the current technical condition. The main aim of the paper was to evaluate the effect of point cloud size reduction on the quality of the geometric model and the ability to represent the corrosion level in assessing its load-carrying capacity. In this study, a standard scanning was performed on a historical object and a point cloud of a selected corroded element was generated. In order to further process the data, gradual reductions were made in the number of points from which meshes representing the geometry of the selected beam were created. Inaccuracy analyses of the meshes generated on the reduced point clouds were performed. Numerical analysis was then conducted for the selected mesh generated from the reduced point cloud. The results identified the locations of maximum stresses. The presented analysis showed that by developing the presented measurement and computational technique, laser scanning can be used to determine the degree of corrosion of hard-to-reach steel elements. © 2021 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
#139415Data dodania: 9.3.2022
Multi-temporal analysis of changes of the southern part of the Baltic Sea coast using aerial remote sensing data / Krystyna Michałowska, Ewa GŁOWIENKA // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2022 — vol. 14 iss. 5 art. no. 1212, s. 1–17. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 13–17, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2022-03-01
artykuł
#136766Data dodania: 6.10.2021
Subsoil recognition for road investment supported by the integration of geodetic and GPR data in the form of a point cloud / Łukasz ORTYL, Marta GABRYŚ // Remote Sensing [Dokument elektroniczny]. — Czasopismo elektroniczne ; ISSN 2072-4292. — 2021 — vol. 13 iss. 19 art. no. 3886, s. 1-24. — Wymagania systemowe: Adobe Reader. — Bibliogr. s. 23-24, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2021-09-28