Szczegóły publikacji

Opis bibliograficzny

Fuzzy evaluations of image segmentations / Bartosz ZIÓŁKO, David Emms, Mariusz ZIÓŁKO // IEEE Transactions on Fuzzy Systems ; ISSN 1063-6706. — 2018 — vol. 26 no. 4, s. 1789–1799. — Bibliogr. s. 1798–1799, Abstr. — Publikacja dostępna online od: 2017-09-13


Autorzy (3)


Słowa kluczowe

segmentationimage processingevaluation measures

Dane bibliometryczne

ID BaDAP133944
Data dodania do BaDAP2021-05-21
Tekst źródłowyURL
DOI10.1109/TFUZZ.2017.2752130
Rok publikacji2018
Typ publikacjiartykuł w czasopiśmie
Otwarty dostęptak
Czasopismo/seriaIEEE Transactions on Fuzzy Systems

Abstract

Evaluation measures for images segmentation are suggested. The methods compare the results of automatic segmentation with ground truth. The presented methods for assessing the similarity of the segments are based on three different approaches: the number of pixels in common, the similarity of the contours, and the location of centroids. The fuzzy approach consists of considering the significance of segment differences in relation to the size of the segments. The final measures for the whole images are based on recall and precision, widely used in information retrieval tasks. The approaches presented in this paper apply the fuzzy set theory instead of classical evaluation methods.

Publikacje, które mogą Cię zainteresować

artykuł
Fuzzy precision and recall measures for audio signals segmentation / Bartosz ZIÓŁKO // Fuzzy Sets and Systems ; ISSN 0165-0114. — 2015 — vol. 279, s. 101–111. — Bibliogr. s. 111, Abstr.
artykuł
A new approach to descriptors generation for image retrieval by analyzing activations of deep neural network layers / Paweł Staszewski, Maciej Jaworski, Jinde Cao, Leszek RUTKOWSKI // IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ; ISSN 2162-237X. — 2022 — vol. 33 no. 12, s. 7913–7920. — Bibliogr. s. 7920, Abstr. — L. Rutkowski - dod. afiliacja: Systems Research Institute of the Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland